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亚马逊云科技推出Amazon DocumentDB Serverless,简化数据库管理并大幅节省成本

北京2025年8月15日--亚马逊云科技日前宣布,AmazonDocumentDBServerless已正式可用,这是AmazonDocumentDB(兼容MongoDB)的一种全新配置,能够根据应用程序需求自动扩展计算和内存资源。AmazonDocumentDBServerless简化了数据库管理,无需前期承诺,也不会产生额外成本,与为应对峰值负载而长期预置资源的方式相比,最高可节省90%的成本。

与AmazonDocumentDBProvisionedInstances模式相同,AmazonDocumentDBServerless支持兼容MongoDB的API和功能,包括只读副本、PerformanceInsights性能洞察、I/O优化,以及与其他亚马逊云科技服务的集成。

AmazonDocumentDBServerless引入了一种新的数据库配置单位——DocumentDBCapacityUnit(DCU),每个DCU包含约2GiB内存及相应的CPU和网络资源。AmazonDocumentDBServerless会持续跟踪应用程序执行时数据库运营的CPU、内存和网络等资源使用情况。

AmazonDocumentDBServerless在不影响数据库可用性的前提下,能够自动增减DCU以满足实际需求。用户欲将现有集群从预置实例切换为无服务器配置,无需迁移任何数据,只需像添加或更改实例类型一样进行操作即可。更多详情请参考"AmazonDocumentDBServerless开发者指南"。

AmazonDocumentDBServerless的典型应用场景和优势包括:

动态工作负载-AmazonDocumentDBServerless可以处理突发流量高峰,如周期性促销活动、开发与测试环境,以及使用量可能快速增长的新应用程序。客户还可以构建agenticAI应用程序,利用AmazonDocumentDB内置的向量搜索功能及其无服务器架构的弹性,处理动态调用的agenticAI工作流。

多租户工作负载–客户可以使用AmazonDocumentDBServerless在整个数据库集群范围内灵活管理各个数据库的资源容量。这让企业级应用或SaaS(软件即服务)厂商的多租户环境的客户无需维护成百上千个数据库。

混合使用工作负载–针对在线事务处理(OLTP)这类查询流量周期性波动的场景,客户可以通过AmazonDocumentDBServerless灵活平衡读写容量。通过为集群中的AmazonDocumentDBServerless实例设置扩展优先级,可将读取实例与写入实例解耦,使其能够独立扩展,以应对额外的负载。

对于稳定的工作负载,AmazonDocumentDB预置实例更为合适。客户可以选择提供预定义内存、CPU能力和I/O带宽的实例类。如果使用预置实例时工作负载发生变化,客户需要手动修改写入实例和读取实例的规格。客户也可以随时向现有的预置AmazonDocumentDB集群添加Serverless实例。

AmazonDocumentDBServerless现已在AmazonDocumentDB5.0版本中可用,支持新建和现有集群,并提供以秒为单位的DCU按需计费方式,按固定费率计费。有关定价详情和区域可用性,请参见AmazonDocumentDB定价页面。