Qwen3 From Scratch：从头实现 Qwen3 0.6B、1.7B、4B、8B、32B 多规模模型，助力深入理解和快速应用大型语言模型架构。

• 代码极简，全部自主实现，基于《Build A Large Language Model (From Scratch)》书中模型框架映射 Qwen3 架构。

• 覆盖 Qwen3 关键设计，与 Llama 3 架构高度相似，便于对比学习与迁移。

• 提供逐步拆解 GPT 与 Llama 组件关系的转化笔记本，深化对模型内部机制的认知。

• 开源许可为 Apache 2.0，适合科研与工程双重需求，支持二次开发与扩展。

• 适合深度学习研究者和工程师做架构剖析、性能调优及创新探索的长期参考。

• 详情请参阅 Qwen3 相关技术报告和原始博客，获取模型设计本质与优化策略。

代码库🔗 github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/11_qwen3/standalone-qwen3.ipynb

大模型 开源代码 Qwen3 Llama3 深度学习 模型架构