华为破解大模型数学瓶颈华为全新高阶推理框架

大模型越来越大，通用能力越来越强，但一遇到数学、科学、逻辑这类复杂问题，还是常“翻车”。

为破解这一痛点，华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林（Forest-of-Thought，FoT）。

该方法借鉴人类“多角度思考、反复验证”的认知方式，打破传统LLM的线性推理范式，通过构建多棵并行推理树，引入动态自我修正机制与多视角共识决策策略。

论文将在7月份召开的ICML 2025大会上发表和开源。

在此基础上，FoT在多个数学推理任务中表现突出，进一步展现了FoT相较于ToT（Tree-of-Thought）更优的推理能力。

具体而言，在GSM8K数据集上，结合FoT的QwQ-32B模型准确率高达97.33%，超过了GPT-4o和rStar-Math等先进模型；在更具挑战性的AIME 2024测试中，更是将准确率提升至53.33%，较对比方法rStar-Math高出6.66%。

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