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网警运用AI技术应对深度伪造诈骗案的核心策略可归纳为技术对抗、快速响应、公众联防三大维度，具体实践如下：

一、AI检测：构建深度伪造的“技术防火墙”

多模态识别系统

网警部署的AI检测平台可同步分析视频/图像的生物特征异常：

生理破绽识别：捕捉伪造视频中眼球运动不自然（如眨眼频率异常）、面部微表情僵硬、声纹与口型错位等细节（如广西网警通过“眼神空洞、音画不同步”识破冒充网红的诈骗案）。

物理逻辑校验：检测光影矛盾（如光源方向与投影不符）、手指数量错误、背景扭曲等AI生成痕迹。

数据溯源技术

生成模型指纹追踪：通过分析伪造内容的算法特征（如渲染噪点模式），反向定位使用的深度伪造工具（如DeepFaceLab、Faceswap等），为犯罪团伙画像提供线索。

跨平台内容比对：将可疑视频与社交网络历史影像库匹配，发现人脸拼接漏洞（如西安案中伪造视频与真实人物历史影像的面部骨骼差异）。

⚡二、应急阻断：建立“分钟级”反诈响应链

实时资金拦截

当AI系统识别到深度伪造诈骗行为时，自动触发金融联防机制：

冻结关联账户（如内蒙古“10分钟骗走430万”案中，网警通过银联协作拦截部分资金）。

向潜在受害人发送防骗弹窗（如广西案中受害人手机弹出风险提示）。

犯罪链路溯源

虚拟身份穿透：利用区块链分析工具追踪加密货币洗钱路径，结合IP地址与设备指纹锁定境外服务器位置（2025年跨境诈骗案中捣毁3个东南亚窝点）。

黑产工具打击：查封提供“一键去衣”“AI换脸”服务的非法平台（如北京技术员白某某因贩卖伪造淫秽图片被公诉）。

三、全民防御：降低受害风险的“社会疫苗”

公众科普工具化

一键鉴别平台：在“国家反诈中心APP”嵌入AI检测入口（如湖北襄阳反诈小程序1秒识别伪造视频）。

情景模拟训练：推出互动式反诈游戏，模拟“AI熟人借钱”场景（如深圳反诈中心的虚拟通话测试）。

高风险群体定向防护

声纹锁功能：为企业家、公职人员等目标人群定制专属声纹密码，通话时需验证动态口令。

亲属联动预警：当检测到异常转账时，同步向家属发送提醒（如广东公安的“亲情守护”服务）。

四、能力进化：应对技术犯罪的持续创新

反制技术升级

主动防御算法：在视频通话中植入隐形数字水印，干扰伪造模型的数据采集精度。

量子加密通信：政务系统启用量子密钥分发（QKD），防止会议影像被窃取篡改。

法律与技术协同

深度伪造立法：推动《反电信网络诈骗法》增设“深度伪造犯罪”专款，明确制作、传播伪造内容的刑责（如2024年韩国HYBE公司起诉8名伪造艺人视频者）。

跨国电子取证：与Interpol共建跨境证据链（如2025年捣毁的跨国诈骗集团电子证据获多国法庭采信）。

总结：AI时代网警的“攻防辩证法”

技术本质：以AI对抗AI，本质是算法速度与精度的军备竞赛；

社会治理：通过“检测—阻断—教育”闭环，将技术防御转化为公众免疫力；

核心优势：网警的响应速度（分钟级拦截）与资源整合力（跨部门、跨国协作）仍是不可替代的“人工护城河”。

正如网民所言：“AI换脸再真，也骗不过网警的‘火眼金睛’+‘雷霆快手’组合。

转自：全球AI脉搏