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AI一眼认出95万物种让AI无师自通生态关系让AI看懂95万物种,并自己悟出生态

AI一眼认出95万物种让AI无师自通生态关系

让AI看懂95万物种,并自己悟出生态关系与个体差异!

俄亥俄州立大学研究团队在2亿生物图像数据上训练了BioCLIP 2模型。大规模的训练让BioCLIP 2取得了目前最优的物种识别性能。

而更令人惊喜的是,即使在训练过程中没有相应监督信号,BioCLIP 2还在栖息地识别、植物疾病识别等5个非物种任务中给出了远超DINOv2的准确率。

BioCLIP 2在大规模训练中获取了物种之外的涌现的生物学理解:

- 物种间生态对齐:不同达尔文雀在特征空间中的排列和他们喙的大小一致;

- 物种内差异分离:雌雄/幼成体的特征落在与物种区别正交的子空间,且随训练规模增大而更容易区分。

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