俄罗斯联邦斯科尔科沃理工学院由帕夫洛斯・拉古达基斯教授领衔的科研团队，成功研制出基于 "液态光" 的光子计算机核心单元，其逻辑门运行频率在室温下达到 240GHz，较传统半导体器件提升数百倍。这一突破不仅标志着俄罗斯在光量子计算领域实现弯道超车，更在全球科技竞争格局中投下震撼弹。 早在 2015 年，当时俄罗斯量子中心与莫斯科国立大学合作，在量子点单光子源领域取得突破，成功实现十光子纠缠操纵。首次提出 "液态光" 概念 —— 通过调控激子极化子（由电子与空穴复合形成的准粒子），使其在特定条件下呈现类似液体的流动特性。 2020 年，团队成功研制出室温下运行的极化子晶体管，其开关速度比传统电子晶体管快 300 倍。 2023 年，研究进入关键阶段。团队在实验中发现，当激光脉冲与极化子晶体管相互作用时，会产生非线性光学效应，导致逻辑门的切换速度显著提升。通过精确控制脉冲参数，他们首次实现了 240GHz 的运行频率，这相当于传统计算机主频的 200 倍。他们通过构建三维光子晶体结构，使激子极化子在纳米尺度的波导中形成稳定的液态流动，从而实现光信号的并行处理。这种 "液态光" 不仅能降低能耗，还能有效抑制量子噪声，为大规模集成奠定基础。 据该团队测算，基于 "液态光" 的光子计算机在处理高光谱数据时，速度可达传统计算机的 500 倍，这对地球观测、生物医药等领域意义重大。萨马拉国立航空航天大学的光子计算机样机已开始测试，其处理卫星图像的速度较现有系统提升两个数量级。 商业化进程同样迅速。俄罗斯国家物理和数学中心（NCPM）计划两年内推出混合电子光子计算原型机，目标运算速度达每秒 10^19 次。VEB.RF 集团旗下的斯科尔科沃基金会已设立专项基金，支持相关技术的产业化转化。 俄罗斯的突破正值全球光子计算竞赛白热化阶段。2025 年 4 月，美国 Lightmatter 公司与 OpenAI 合作，通用光子 AI 处理器，可运行 ResNet 和 BERT 等复杂模型；中国曦智科技则展示了集成 1.6 万个光子组件的大规模加速器，延迟低至皮秒级。三国技术路线各有侧重：美国主攻 AI 加速，中国聚焦集成规模，而俄罗斯则另辟蹊径，通过 "液态光" 实现频率突破。 #俄罗斯印象#