OpenAI前研究主管Bob McGrew与红杉资本深度访谈，48分钟大谈“AGI（通用人工智能拼图已凑齐”、“预训练已达瓶颈“、“后训练塑造模型人格”等问题。 以下是节目概览： 1. AGI的三大支柱已确立 Bob McGrew指出，实现AGI的三大核心技术分别是Transformer架构、大规模预训练和推理能力。这些技术将决定AI的下一阶段进化。 2. 2025年AI发展重点是推理 推理是AI能力发展的关键点，OpenAI已在推理方面取得突破并将继续深化。Bob认为，2025年将是推理的“关键之年”，该领域的进展将影响整个AI行业。 3. 预训练面临瓶颈，推理将弥补不足 尽管预训练非常重要，但其边际效益已在递减。随着推理技术的发展，AI将能灵活地处理复杂问题，在不再依赖大规模预训练。 4. 后训练用来塑造模型人格 与提升智能不同，后训练主要聚焦于塑造模型的人格特征。Bob强调，模型的个性化发展将成为未来AI应用的重要方向，尤其是面向用户体验的领域。 5. AI智能体经济将重塑行业 Bob指出，随着AI智能体的普及，很多传统行业（如法律和医疗）将面临“无限供应”情况。智能体服务将变得很便宜，甚至基础定价可能就是计算成本，这将极大地改变现有的行业结构。 6. 机器人领域即将迎来突破 机器人技术突破也在加速，AI与机器人结合将带来前所未有的效率。例如，AI可以通过语言接口与机器人协作，轻松完成多样的任务。 Bob McGrew认为，未来10年内，AGI的发展将围绕推理能力展开，而预训练的“黄金时代”已逐渐过去。AI的应用将更加智能化、个性化，同时也会对行业经济模式产生深远影响。