基于VLA的学术验证思路
【某司已经基本完成验证】
1️⃣先验证 多模态的LLM 模型参量提升的能力边界能力提升
2️⃣针对相同的大参量模型叠训练Clips 提升能力边界的验证
3️⃣优化数据集,自动化筛选+人工定义场景分类
【30S/Clips 多模态信息】
4️⃣炼丹成功后,再去蒸馏到车端。然后再用强化学习
基于VLA的学术验证思路
【某司已经基本完成验证】
1️⃣先验证 多模态的LLM 模型参量提升的能力边界能力提升
2️⃣针对相同的大参量模型叠训练Clips 提升能力边界的验证
3️⃣优化数据集,自动化筛选+人工定义场景分类
【30S/Clips 多模态信息】
4️⃣炼丹成功后,再去蒸馏到车端。然后再用强化学习