最大开源GraphRag完全自主构建知识图谱

传统的知识图谱构建方法依赖于专家预定义模式，这限制了其扩展性和适应性。为此，香港科技大学与华为合作推出了AutoSchemaKG，一个完全自动化的框架，能从文本中自动提取知识三元组，并智能归纳出模式，完全无需人工干预。

AutoSchemaKG利用大型语言模型，通过三阶段流程将非结构化文本转化为三元组，并进一步抽象为通用的概念模式。这一创新方法实现了与人工设计模式95%的语义对齐，并成功构建了ATLAS知识图谱，包含超过9亿节点和59亿边，展现了跨领域适应性。

该框架的亮点在于其自动化、无需预定义本体的构建方式，适用于处理复杂推理和多领域问题，显著提升了知识图谱的效能和可扩展性。