谷歌发布的《601个真实Gen AI应用案例》显示，生成式AI已经从“探索阶段”走向“全面应用”。 这601个真实的企业案例，涵盖全球各大行业。总结来看，这份报告带来了三大重要信号： 1. AI落地进入“规模化+实用化”阶段 各行业开始系统性部署生成式AI，解决核心业务问题： - 汽车行业：Mercedes-Benz、Volkswagen、GM等通过AI实现个性化导航、语音助手、电商化车载体验； - 物流领域：UPS、Toyota用AI创建数字孪生、预测路线，减少成千上万小时的人力成本； - 金融服务：Citi、Discover、Deutsche Bank用AI做自动信贷审批、文件处理、欺诈识别，提升服务速度与安全性； - 医疗行业：Mayo Clinic、Apollo Hospitals用AI加速诊断、病历管理和临床决策，推动精准医疗。 2. AI将重塑创意、决策和协作方式 生成式AI不仅省人力，还成为内容创作和数据决策的新引擎： - 内容创作：Adobe、Canva、Kraft Heinz等用Google Imagen和Veo制作广告图、视频剪辑内容，让创意流程更快速更智能； - 数据分析：BMW、Kinaxis、MSCI等借助AI模拟复杂场景、制定生产策略、进行市场研究，实现数据驱动型决策； - 开发效率：Rivian、TCS、CME等通过Gemini Code Assist自动补全代码、检查规范、生成测试用例，显著压缩开发周期； - 协作办公：通过Google Workspace中的AI助手，企业员工可以自动起草邮件、总结会议记录、处理文档，大幅降低重复劳动。 3. AI赋能安全与封控，推动业务智能化升级 随着AI能力提升，企业也在将其用于安全防护： - BBVA、Bradesco、Pfizer等正在使用Vertex AI、SecOps等工具，实现实时威胁检测、反洗钱、数据安全治理； - 这些能力让AI不仅服务于“前端体验”，也深入到“后台管控”，实现全面业务智能化。 从“能不能用”到“怎么大规模用”，生成式AI正在成为现代企业不可缺的通用能力。它已经不只是技术选项，而是企业在客户服务、创意生产、产品交付、数据决策、安全风控中真正的“通才员工”。 原文：-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders