Anthropic刚刚发布了一个针对AI代理开发者的“圣经”

它包含了现实世界中的AI代理编码和部署策略

📌 这里是一个快速总结：

1. 代理设计 ≠ 只是提示词

➜ 这不仅仅是聪明的提示词。它是关于构建结构化的工作流——代理可以推理、行动、反思、重试并升级。把代理想象成软件组件：无状态的函数是行不通的。

2. 内存是架构

➜ 你如何管理和传递上下文决定了你的代理有多有用。

使用摘要、结构化文件、项目概述和有范围的检索比把完整文件扔进提示窗口更有效。

3. 规划不是可选项

➜ 你不能指望一个代理在没有明确流程的情况下解决多步骤问题。

像计划 > 执行 > 复审、卡住时使用工具或结构化反思这样的模式是必需的。它们适用于所有模型，而不仅仅是Claude。

4. 现实世界的代理需要现实世界的工具

➜ Shell访问，Git，API，工具插件。真正能完成事情的代理使用工具——不仅仅是语言。设计你的代理来执行，而不仅仅是解释。

5. ReAct和CoT是系统模式，不是魔法技巧

➜ 不要只是让模型“按步骤思考”。构建强制执行这种结构的系统：行动之前的推理，编写代码之前的规划，提交之前的反馈。

6. 不要把自主性与混乱混淆

➜ 自主代理可能迅速造成损害。定义范围、边界、后备行为。受控的自主性 > 随机重试。

7. 真正的价值在于协调

➜ 一个好的代理不仅仅是LLM的包装器。它是一个协调器：协调逻辑、内存、工具和反馈。如果你要扩展到多代理设置——协调是关键。