GitHub高管采访谈AI智能体软件开发下一次进化围绕智能体展开

2025年，会是软件工程智能体的元年吗？

GitHub首席执行官Thomas Dohmke与首席产品官Mario Rodriguez向《The Newstack》描绘了这幅智能体重塑软件开发范式的图景。

Rodriguez表示，“在我们看来，软件开发的下一次进化将完全围绕智能体技术展开。”

一、从Pair programming到Peer Programming

- 最初的Copilot本质上就是与AI模型进行结对编程的工具，智能体模式负责处理同步任务，实际就是Copilot与开发者之间的实时互动。

- 当引入SWE智能体后，开发者将成为多个智能体开发者的“同行”，开发者本质上成为一组智能体的协作伙伴，指挥智能体们工作。

Rodriguez表示，这一愿景的背后是模型在自主规划和调用工具方面的能力大幅提升，使得模型本身可以处理大部分工作。

“当一个系统既擅长规划、又能精准选用工具，同时持续提升代码编写和理解能力时，就能实现前所未有的突破。”他说。

这就是Copilot最近推出的智能体模式的用武之地。它可以从零开始创建应用程序，或帮助开发者调试、重构或扩展现有应用程序。

二、Copilot的竞争对手

尽管面临Cursor、replit等后起之秀的竞争，但Rodriguez对此充满信心：

“我们的核心竞争力在于上下文理解。给模型正确的上下文，它就能大放异彩。”

他解释道，GitHub的独特优势在于不仅能理解代码，还能洞察团队协作模式。

“我们本质上已经构建了人员关系图和工作流程图的完整体系，通过将代码图谱、人员图谱与正在扩展的应用图谱相结合，我们将获得前所未有的上下文理解能力。”

三、如何为更高级的Copilot定价？

Copilot早期以每月10美元的固定费用树立了行业标杆。不过今年推出的新策略有所调整：

当引入多个高端模型后，平台开始对“高级模型请求”实施配额限制——专业版用户每月300次，新推出的Pro+计划（39美元/月）用户则享有1500次配额。超出部分将按每次0.04美元计费。

对此，Rodriguez解释道：“可以说，这代表着我们未来的发展方向。先建立基础授权，再叠加用量计费。”

四、几年后的软件开发会是什么样子？

GitHub经常谈到他们希望达到十亿用户规模，让几乎所有人都能编程。

对此，Rodriguez表示：“我们在2021年就押注了自然语言。Copilot最初的美妙之处不在于它能编写一些代码，而是能理解注释并生成大段代码。虽然准确率可能只有15%-20%，但这是前所未有的突破。”

他强调：“自然语言才是关键突破口，用户能用母语表达需求，完成任务。”

对于AI会削弱开发者能力的担忧，Rodriguez也显得很乐观：“未来的编程方式会不断进化，我们应该思考的是，如果全球10%的人都能参与开发，会带来怎样的创新？”

Domke也进行了补充，他表示，AI和人类开发者的核心区别在于代码质量而非数量。

“AI能辅助编写大量代码，但缺乏真正的‘工艺’——它们无法完全替代高级开发者，而是作为效率工具存在。”