MIT博士Nature论文造假诺奖得主点赞论文被曝造假

「AI加速科研发现」这波操作，可能翻车了。

MIT重磅宣布，不再支持一篇关于AI提高科研效率的论文，并要求将其撤稿。【图1】

这篇论文名为《Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation》，由MIT经济系博士生Aidan Toner-Rodgers撰写，于2024年11月发布在论文预印平台arXiv，并投稿给《Quarterly Journal of Economics》。【图2】

研究声称，在某大型材料科学实验室引入AI工具后：

- 新材料发现量提升 44%

- 专利申请增长 39%

- 产品创新指标提升 17%

- AI完成了57%的“创意生成”任务

论文的实验设计，“看起来”也很扎实：

- 选取美国某材料科学实验室的1018位科研人员

- 采用随机分批引入AI工具的方法对比实验组与对照组

- 使用了一种图神经网络模型，自动推荐新材料候选物

相关研究被Nature报道，甚至还得到了MIT经济学家、2024年诺贝尔经济学奖得主Daron Acemoglu的力挺。

然而，今年初，一位具有材料科学背景的计算机科学家指出：

- 数据的真实性存疑

- 文中提到的“AI系统”如何运作，不是很清晰

- 实验室信息缺失，难以追溯数据

他将这些质疑提交给MIT纪律委员会，校方随后展开保密审查。

结果大家都看到了：MIT对该研究的数据来源、可靠性、有效性，以及研究的真实性均无信心。

由于该论文作者已不在MIT，校方便联系了arXiv和QJE请求撤稿。

不过根据平台规定，arXiv只能由作者本人提交撤稿申请，MIT方面表示已催促作者，但截至目前作者未作回应。

值得注意的是，这篇论文尚未通过评审，但因其热度极高，已对AI科研的学术和社会讨论产生广泛影响。

MIT方面强调，研究诚信是底线，即便是预印本，也不能以失实内容误导公众：

AI到底能不能真正提升科研效率？答案还未盖棺定论。

但这件事提醒我们：面对“AI神话”，科学界必须保持警惕，确保每一个数据都经得起检验。