Google DeepMind 的新人工智能系统 AlphaEvolve 及其对科学界的潜在影响。

* AlphaEvolve 简介：AlphaEvolve 被认为是一项突破性的人工智能，可能与 AlphaGo 一样具有影响力。

* AlphaEvolve 的功能

* 矩阵乘法优化：AlphaEvolve 通过优化矩阵乘法，改进了计算机科学中一个有 50 年历史的问题。

* 几何问题解决：它在困扰数学家 300 多年的几何问题上取得了进展。

* 资源优化：AlphaEvolve 提高了 Google 数据中心的效率。

* 人工智能训练：它可以训练自己的语言模型。

* 技术架构：该视频解释了 AlphaEvolve 的三个关键要素：

* 进化算法：受生物进化的启发，它探索了广阔的解决方案空间。

* 大型语言模型 (LLM)：LLM 充当代码生成器和数学推理助手。

* 人工反馈循环：人工输入对于定义问题和设置评估标准至关重要。

* DeepMind 的历史：该视频回顾了 DeepMind 之前的人工智能成就，强调了向更高级人工智能系统的发展过程。

* 影响和担忧：该视频解决了潜在的争议，包括难以完全理解人工智能的推理以及对工作和研究的潜在影响。

* 结论：视频的结论强调了人类和人工智能需要共存和协作，人工智能增强了人类在解决问题和探索方面的能力。

根据谷歌搜索结果，DeepMind 的 AlphaGeometry 2 在今年的国际数学奥林匹克 (IMO) 比赛中表现出色，能够解决过去 25 年 IMO 几何问题的 83%，远超前代系统。

您还有其他问题想问吗？