从零开始构建一个最小化的Transformer

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本文详细介绍了如何使用PyTorch从零开始构建一个最小化的Transformer语言模型。文章从Transformer的基本原理出发，逐步讲解了如何实现多头注意力机制、位置编码、编码器和解码器层等关键组件，并展示了如何在Google Colab环境中搭建和训练模型。文章为英文，图片为机翻。

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