大模型进化路线主要有两条：

一是通过增加模型参数量、扩大数据集、提升训练计算量来获得性能更强大的大模型产品。（美国科技巨头以及字节腾讯都是如此路线，依靠堆积算力以及重资产投入，相信大力出奇迹…）🌹

二是通过优化模型架构适应性和计算效率，获得更具性价比的产品，如70B参数的模型，通过优化架构和训练策略，可获得接近或超越更大规模模型的性能。（讯飞和deepseek是如此路线，通过算法架构等的优化创新，算力少投入少成本低，其实deepseek在大模型上的投入比讯飞大多了…）🌹