一篇论文：人工智能的数学原理 “The Mathematics of Artificial Intelligence”

arxiv.org/pdf/2501.10465

" 这篇综述文章强调了数学在人工智能 (AI) 中的关键作用，并着重指出数学为更好地理解和增强 AI 系统提供了工具。反过来，AI 也提出了新的问题，并推动了各个领域交叉融合而产生的新的数学发展。本文重点关注如何应用分析和概率工具来建模神经网络架构，并更好地理解其优化过程。尽管统计问题（特别是这些网络的泛化能力）至关重要，但本文有意地将它们放在一边。我们还阐明了那些通过针对特定任务定制的架构，实现了 AI 重大进步的观点的演变，每一种架构都呼应了不同的数学技术。本文的目标是鼓励更多数学家对这个激动人心的领域产生兴趣并做出贡献。"

篇幅不长，只有10页