平时我会跟踪AI圈的一些进展，最新上的Kimi探索版和K0-math模型一上线就体验了一下，感觉集成了COT技术后推理性能提升明显，Kimi走的技术路线是注重智力深度的方向，因此我一般在碰到复杂推理问题都会问Kimi，注重生产力的朋友建议都试试。 我本身关注投资领域，直接给了K0-math一道财务题计算投资回报的NPV和IRR，Kimi完整的给出了整个分析和计算逻辑，效果确实不错，大家可以看看附图，只能说早用早享受。 我也把同样的问题问了豆包，简单讲讲我对比体验下来Kimi的优势，大家自行感受： ▪️Kimi回答之前会列出搜索的参考信息，而且会列出哪些是理论信息，哪些是计算依据，逻辑更清晰，点击后可直接跳转，交互便利。 ▪️Kimi回答过程分步进行，展示必要推理过程，计算的细节标识更详细，排版更好看，遇到不确定的地方会直接自我反思确认，修正回答，不用人工提醒。 ▪️kimi侧边栏可选择是否悬浮显示引用网页来源，交互做的很不错。这点基本是我用过的模型里最满意的，没有之一。 从AI的五阶段来看，我们正处于推理（Reasoning）到智能体（agent）的进化过程之中，这一过程的核心转变是大模型是否决定应用程序的控制流程，COT技术非常关键。 Kimi这次在国内的大模型中率先推出数学模型和应用COT，共识的测试结果是在中高考和考研试题上可与mini-4O相媲美，感觉真的很不容易，希望国产大模型越来越好，尤其是Kimi这种注重生产力和深度思考的模型。