加州大学伯克利分校的“机器学习”讲义

174页的pdf下载：people.eecs.berkeley.edu/~jrs/papers/machlearn.pdf

这个pdf是加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系的 Jonathan Richard Shewchuk 教授编写的关于机器学习的课堂笔记，涵盖了从基础的线性分类器到支持向量机、高斯判别分析、决策树、随机森林、神经网络、聚类和降维等多种机器学习算法的理论和应用。