特斯拉通过提升智驾分析控制算法环节，而节省感知环节的思路在商业是非常好的，但是它这个思路的问题在于，应用场景是有层次差别的，节省感知环节的投入，靠分析、控制环节的加强来弥补，意味着这套方案环境自适应能力比较差，所以需要在用前就做到控制模型的场景储备的发达性，换言之，要在最复杂的，最多样化的，不确定性最强的应用场景下形成模型，实现了最高，再去配低复杂度场景才能好很多。东亚与北美的居住条件是不一样的，社会的行为习惯也不一样，差不少层次，国内随便一个胡焕庸线以东的省会城市，拿出去到欧美都是“最大城市”。。。关键是，国内的城市之间的情况也不一样，并不是人口最多的城市“路况”就最复杂，人口较少的城市路况就不复杂，在随便一个府城都是百万级以上的大城市的大地方[笑cry]，如果真的让用，还是尽早多在路上试验试验，跑跑，在北美的路况上跑出来的模型，其层次是较低的，还是尽量要在东亚的路况上进行“训练”

#特斯拉将请求中国等批准FSD监督版#