一张思维导图，展示了常见的基本统计概念，将统计学的不同领域分为六大部分：

数据描述：包括概率分布、中位数和平均数（集中趋势）、数据分布、描述统计学（如总结数据特征、变量性、数据类型等）。

数据分析：涵盖回归分析、采样、假设检验、置信区间、相关性分析、协方差等常见的数据分析方法。

高级概念：包含贝叶斯统计、降维、中心极限定理、正态分布、偏度和方差等概念，帮助理解复杂数据。

概率：基础概率、条件概率、联合概率以及贝叶斯定理，解释不同条件下事件发生的几率。

测量：包括P值、效应量、统计功效、误差范围、实验设计等，用于评估和设计实验结果。

数据收集：介绍不同类型的抽样方法（如随机抽样、分层抽样）及研究设计（如纵向研究和横断面研究）。

制图：QuantJunkie