Bytebytego绘制的常见数据库分片策略。

1. 分片策略（Partition Strategies）

垂直分片（Vertical Partitioning）：根据列对数据库进行分片。例如，可以将数据库拆分为两个部分，一个包含ID和First Name，另一个包含Last Name。这样分片的优点是每个分片只包含部分字段，减少了冗余数据，但每次查询可能需要合并多个分片的数据。

水平分片（Horizontal Partitioning）：根据行对数据库进行分片，将数据库按行划分为多个部分。例如，前两行在一个分片中，后两行在另一个分片中。这种分片方式通常适用于大规模数据，因为它将完整的数据按行分布到不同的服务器上。

2. 范围分片（Range Based Sharding）

根据某个字段的范围（例如年龄）进行分片。将记录按范围划分，例如20 ≤ Age ≤ 30、30 < Age ≤ 40、40 < Age ≤ 50等。每个范围的数据存储在不同的分片中。

问题：当某个范围的数据量特别多时，可能导致某些分片过载，而其他分片空闲（不均匀分布）。

3. 目录分片（Directory Based Sharding）

通过一个目录来记录每条数据存储在哪个分片中。目录维护了ID与分片位置的映射关系。例如，ID 1和ID 4存储在Shard 1，ID 2存储在Shard 2。

这种方法更灵活，但需要维护和查询目录。

4. 基于键的分片（Key Based Sharding）

使用哈希函数来决定每条记录放在哪个分片中。哈希函数会根据键值（如ID）计算哈希值，然后将记录分配到不同的分片。例如，ID % 3的结果可以决定ID放在哪个分片中，ID % 3 = 0放在分片1，ID % 3 = 1放在分片2，依此类推。

优点：这种方式可以实现比较均匀的分布，避免单个分片过载。