普渡大学Stanley H. Chan教授刚刚发布的教程《Tutorial on Diffusion Models for Imaging and Vision》扩散模型在图像和视觉领域的教程

教程pdf文档发布到arxiv上了： arxiv.org/abs/2403.18103

近年来，生成工具的惊人增长推动了许多令人兴奋的应用，如文本生成图像和文本生成视频。这些生成工具背后的基本原理是扩散的概念，这是一种特定的采样机制，克服了以往方法中的一些长期不足。本教程的目标是讨论这些扩散模型的基本思想。其目标受众包括有意从事扩散模型研究或将这些工具应用于其他问题的本科生和研究生。