Justin Skycak 撰写了一篇关于如何从高中数学走向前沿 ML/AI 的详细四阶段学习路线图。这个路线图包括：基础数学（包括代数、单变量微积分、线性代数、概率、统计学和多变量微积分）、经典机器学习（编写基本回归和分类模型的代码）、深度学习（多层神经网络）和前沿机器学习（包括变换器、大型语言模型（LLMs）和扩散模型等）。