人工智能在肠镜中的应用主要在几个方面：

1、肠道清洁准备的评估，肠道清洁准备是影响息肉发现率。目前临床上主流采用波士顿准备评分（BBPS）

2、对肠镜入镜后，部位的评估。肠镜检查是有两种完成目标，回盲部、末端回肠。

3、大肠息肉的发现与预警，主要采用图像分割，目前这块识别精度越来越高。但仍然受到肠道清洁程度、退镜角度、退镜速度的影响。

4、肠炎的识别，包括克罗恩、溃疡性结肠炎的识别与辅助诊断。

5、算法主要采用：CNN、YOLOv2