1\监督类的机器学习，本质上就是统计学的升级版。所以，医学+机器学习，就是做科研很好组合。

2\以前在医学类机器学习，用的最多是R语言。但是，还是应该转python。单纯机器学未来是会有瓶颈的，临床医学科研要更进一步还是要卷到图像识别。特别是影像、彩超、消化内镜。特别是消化内镜的早癌识别，是很好的应用场景。

3\既往Python医学、基于python语言的机器学习，中文互联网的相关资料太少了，网上文献也少。不过，现在大语言模型助力很大。很多bug都可以帮着优化。百度文心一言、KIMI目前都对编程优化，解释比较准确。