智能驾驶算力从感知向规控倾斜的时候要来了。

智能驾驶发展这么多年，算力从最早的EyeQ4不足3TOPS，到目前量产最强算力蔚来1016TOPS，量产算力飙升。

但是这些算力大部分都是为了感知准备的。

BEV，Transformer，OCC，这些概念无一不是算力消耗大户。

对比起来，规控的算力总体消耗提升几乎可以忽略不计。

到现在端到端概念的提出，或者数据驱动的规划控制算法，都是下游模块逐渐获得更高话语权的体现。

换一个角度，如果把目前感知拿到的算力一半给规划控制，是不是能产生神奇的效应？