一文足以看出中美科技界的格局，难怪我们可以出腾讯、阿里，百度，但是没有出现OPEN AI，英伟达，特斯拉。 在大模型的发展道路上，中美两国科技界的观念与策略呈现显著差异，这种分歧反映在技术信仰与市场信仰两种理念的碰撞交融中。 欧美科技界，特别是硅谷一派，深受技术信仰派思想的影响，他们倾向于全力追求通用人工智能（AGI）和模型规模定律，坚信更大的模型容量将释放出无尽的可能性，解锁诸多前所未有的应用场景。 他们主张投入巨资打造超大规模的模型，认为唯有如此，才能在未来的AI竞赛中立于不败之地，避免被竞争对手的技术突破所颠覆。 与此相反，中国科技界的市场信仰派则秉持实用主义原则，他们更看重将现有的“足够AI能力”迅速商业化，通过挖掘中国庞大且独特的市场数据资源，建立起基于场景应用的竞争壁垒。这一派人士在本土商业丛林中历练已久，深知市场先机的重要性，因此更关注技术的快速变现和商业模式的创新。 这两种观念的根本分歧在于对开源与闭源模型未来发展差距的认知。 技术信仰派坚信，开源模型在技术层面永远无法追赶上闭源模型，而市场信仰派则认为，开源模型终将迎头赶上，甚至可能超越闭源模型，使得过度依赖闭源技术的企业在将来陷入尴尬境地。 这种认识差距背后的深层次原因，既有研究范式和思维方式的不同，也涉及到对基础研究和底层技术掌握的重视程度。 欧美在大模型研究上倾力投入，注重底层技术的原始创新和核心能力的积累，而中国在某种程度上可能更侧重于商业模式和短期效益，导致在最基础研究和底层技术的掌控上与欧美存在一定差距。 然而，这并非绝对意味中国科技界缺乏沉下心来搞研究的决心，或是缺乏创新突破的能力，而是在当前全球科技竞逐的大背景下，对于如何最大化科技成果转化为社会经济效益的不同理解和实践。 因此，中国科技界应当在借鉴欧美先进技术理念的基础上，结合本国国情和市场需求，寻找适合自身发展的大模型研究路径，既要在底层技术上奋起直追，也要注重技术的实际应用与市场化转化，实现科技硬实力与商业模式创新的双重突破。#人工智能期待# #讨论科技潮流# #科技潮流讨论# #科技飙升# #谈论AI技术# #理性科技#