28纳米、14纳米、7纳米……中国公司在美国制裁下逐渐突破，终于可以告别芯片“卡脖子”。然而，去年9月，英伟达高端显卡GPU芯片A800对中国断供，一时给国内欣欣向荣的大模型产业投下一颗震撼“核弹”。 很多人这才知道，原来除了CPU，GPU也同样在“卡着”我们的脖子。而GPU芯片，更是AI科技发展的必须品，无论是百度的文心还是科大讯飞的星火，离了GPU都将“不再神奇”。而高端GPU芯片对中国断供，这意味在全世界大模型技术日新月异而对AI算力需求猛增的时候，我们却面临“无卡可用”，而我们却在短时间内无可奈何。 更气人的是，后来英伟达向中国推出了降级版GPU芯片，这被网友们戏称为“阉割版”。 可是，难道我们只配用“阉割版”吗？我认为这不是我们想要的结局。而要发展AI算力，要么想办法购买到高端GPU，要么，就是想办法提高GPU的利用率。第一点上，主动权在别人，但第二点上，我们有企业站出来了。 最近，蚂蚁集团公布的一项技术GMLake入选了计算机领域顶级学术会议ASPLOS24论文，让对这个行业熟悉的人不禁眼前一亮。因为这项技术专门解决的就是GPU使用率低的问题。举个简单的例子，GPU在日常使用中，可能有一半显存都处于闲置状态，但蚂蚁的这项动态显存组合技术VMS可以做到最高节省33%的GPU显存占用，从而提高显存的利用效率。 而且，蚂蚁已经将这项技术开源，这对所有AI企业来说都是福音，试想一下，AI企业花同样的钱、买同样多的芯片，要是应用这项技术的话，是不是能更大限度上实现降本增效呢？从长远来看，这也会加速推动我们国产AI产业的发展。
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