修复1万多部老电影，背后的国产黑科技有多硬核？ 为什么现在生活中很多人依然对老电影情有独钟呢？这是因为不同时代的老电影，体现了不同时期人们对世界的观察，是现代人对话历史的最好素材。但由于老电影胶片褪色、有划痕等问题，会大大影响观看体验，这就有了高清修复的需求。 在以前，老电影都是人工逐帧修复，一般是通过传统计算机+人工修复的方式，每人每天只能修复3000-5000帧。工作量之大令影视界发愁。像播放老电影的CCTV电影频道，坐拥有约2万部影片，其中有一半多都是老胶片电影，但如今却一点也不为电影修复发愁，这又是为啥呢？ 现在电影频道，基于百度深度学习平台飞桨和文心大模型，打造了影视行业的智感超清大模型。通过这一黑科技，每天可以修复28.5万帧，相当于一天能干完修复师3个月的工作量，效率实现了质的提升。 那么什么是深度学习平台呢？ 我们可以理解为AI时代的操作系统，就像电脑上的Windows，手机上的安卓。它是连接底层芯片件和上层用户软件的底层技术。而大模型则是基于深度学习平台，实现AI产业化应用的核心技术。 靠着这些黑科技，电影频道实现了影视修复。可见，AI对于传统产业升级的作用有多大。正是深度学习技术，在推动传统产业智能化升级上的巨大作用，我国早在2017年就建立了该领域的国家工程实验室，还将发展深度学习，写入了十四五规划。 目前，国内百度的深度学习平台飞桨，拥有535万开发者，服务了20万家的单位，这其中不仅包括影视行业，还覆盖了金融、制造、能源、航天等领域。根据IDC2021年的数据，飞桨平台在国内深度学习市场总额份额排名第一，在全球可以排到第3，足以做到自主可控。 11月30日，百度CTO王海峰在《深度学习平台+大模型，产业智能化基座》的发言中提到，百度全新升级的飞桨+大模型，将在硬件适配、模型训练、场景应用等AI全产业链上，提高传统产业智能化升级的速度。 麦肯锡曾指出，AI可以给中国经济带来0.8-1.4%GDP的增长。这对于我们这个114万亿GDP的产业大国来说，是个好消息。 其实，一项国产技术是否硬核，我觉得衡量标准有2个： 第一是能否给传统产业带来质的提升? 第二是否自主可控? 在AI时代，我们已经和欧美国家在同一起跑线上，相信在国家的支持，以及科技界的努力下，类似深度学习平台这样的国产硬核技术，一定会越来越多！