引言

在实际办公场景中，我们经常需要将包含图片和表格的PDF文档转换为Word格式以方便编辑。尽管市面上已有许多商业工具可以实现这一功能，但作为Python开发者，我们可以利用开源库pdf2docx和tabula-py来完成这一任务。本文将详细介绍如何使用这两个库进行PDF到Word的转换，并确保图片和表格内容尽可能完整地保留。

安装所需库

首先，我们需要安装pdf2docx（用于整体文档转换）和tabula-py（用于提取PDF中的表格数据）两个库：

pip install pdf2docx tabula-pyPDF转Word并保留图片的核心代码示例from pdf2docx import Converterdef convert_pdf_to_word(pdf_file, docx_file): """ 将PDF文件转换为Word文件，同时保留图片 :param pdf_file: 输入的PDF文件路径 :param docx_file: 输出的Word文件路径 """ # 创建Converter对象 cv = Converter(pdf_file) try: # 进行转换操作，pdf2docx默认会尝试保留图片 cv.convert(docx_file, start=0, end=None) print(f"PDF文件 '{pdf_file}' 已成功转换为Word文件 '{docx_file}'") except Exception as e: print(f"转换过程中发生错误: {e}") finally: # 关闭Converter以释放资源 cv.close()# 使用示例input_pdf = 'path_to_your_input.pdf'output_docx = 'output.docx'convert_pdf_to_word(input_pdf, output_docx)处理PDF中的表格

由于pdf2docx对复杂表格的支持有限，对于包含表格的PDF，我们可以先使用tabula-py提取表格数据，然后将其写入Word文档：

import tabuladef extract_pdf_table(pdf_file, table_output_csv): """ 从PDF文件中提取表格并保存为CSV文件 :param pdf_file: 输入的PDF文件路径 :param table_output_csv: 输出的CSV文件路径 """ # 提取所有表格 tables = tabula.read_pdf(pdf_file, pages="all") # 将表格数据写入CSV文件 for i, table in enumerate(tables): pd.DataFrame(table).to_csv(f"{table_output_csv}_{i}.csv", index=False)# 使用示例input_pdf = 'path_to_your_input.pdf'extract_pdf_table(input_pdf, 'output_tables')# 然后，你可以在Word文档中手动导入或编程方式插入这些CSV文件生成的表格

总结

虽然上述方法能基本满足PDF转Word的需求，但对于高度复杂的布局和嵌套表格，可能仍需人工调整。此外，也可以探索结合其他库如python-docx手动创建Word文档并将图片和表格数据插入其中，以达到更精确的控制效果。