No.5 关于MOND理论的争议

修正引力理论被排除了，或者也许被证实了。这是对宽双星系统数据分析的结论。宽双星系统是两颗以相当远的距离围绕彼此运行的恒星。这些宽双星系统可用于验证修正牛顿动力学（简称 MOND），这是最流行的修正引力模型。当然，我们不能完全推翻引力定律，因为我们已经对地球和太阳系进行了高精度测量。但如果MOND是正确的，那么在某个遥远的地方，通常的牛顿引力定律必须与修正引力定律交叉。这种交叉应该发生在这些宽双星的范围内，这将影响轨道速度。通过观察不同的宽双星系统的轨道速度，应该能有所发现。

一样的数据，得到了不同的结论

令人困惑的是，不同的研究小组对同一数据进行了不同的分析，得出了不同的结果。一位作者说MOND得到了证实，另一位作者说MOND被排除了。第一位作者开始忘记做了一些检查，但修正之后的结论并没有改变。所以，目前针对MOND理论有两个相互矛盾的结果，而且这种情况几乎肯定会持续到 2025 年。

No.4 Oppenheim关于后量子引力理论的研究

乔纳森·奥本海姆的后量子引力理论。他多年来一直在研究这一理论，试图解决的问题是如何将量子物理与不具有量子特性的引力结合起来。物理学家通常认为，这需要将引力变成量子理论。但奥本海姆认为，引力不必成为量子理论，为了使两者兼容，引力只需要有一些随机元素，一种不可避免的背景时空震动。因为这样可以使其与量子物理的不确定性兼容。

其数学方法在其他方面也有用

他还提出了一些测试方法，例如精确测量质量。虽然还无法确定奥本海姆是对的。但他的团队开发的数学方法将在其他方面有用，因为它是一种结合两种不同类型随机性的方法。

No.3 量子纠错可以按预期进行扩展

谷歌的量子人工智能小组首次证明，错误修正实际上可以按预期进行扩展。他们有证据表明，为了纠正量子计算机中的错误，需要添加更多的量子比特，但可以做到不增加总错误数。

最多可以增加50个量子比特

如果量子比特的质量足够好，最多可以增加50个量子比特。虽然这距离能商业应用的一百万量子比特还有很长的路要走，但这仍然很重要，因为纠错工作对于构建商业相关的量子计算机至关重要。

谷歌在Willow芯片上进行了验证

谷歌已经在一块拥有105个量子比特的新芯片Willow上使用了这种纠错技术，以比任何传统计算机都快得多的速度执行了计算。不过，与之前的演示一样，这次计算的结果没有实际用途，但仍然意义重大。

No.2 AlphaProof 为数学带来革命性的变化

DeepMind在AlphaProof和Alpha Geometry方面取得突破性进展，这为数学带来了革命性的变化。DeepMind 是将当前大型语言模型所基于的深度神经网络与数学软件使用的符号推理相结合的最大推动者。由此产生的组合称为神经符号，它类似于大型语言模型，但具有强化的逻辑推理能力。

AlphaProof 获得国际数学奥林匹克竞赛 银奖

2004年7月，AlphaProof与AlphaGeometry一起在国际数学奥林匹克竞赛中获得了银牌。获得菲尔兹奖（这基本上是数学界的诺贝尔奖）的蒂莫西·高尔斯表示，AI的表现绝对令人印象深刻。Deepmind的员工将其描述为数学推理的巨大突破和人工智能系统数学能力的阶段性转变。AlphaProof已经存在了几年，并且取得了稳步的进展，一旦他们解决了数学问题，他们就会转向物理问题。

No.1 暗能量不是恒定的

越来越多的证据表明暗能量并不是恒定的，而是在逐渐减弱。暗能量是一种神秘的物质，它使宇宙膨胀。最简单的暗能量类型是宇宙常数，但观测数据发现，暗能量似乎会随着时间而变化。这种怀疑已经存在多年，首先是哈勃张力，即哈勃速率的几种不同测量之间的差异。

暗能量调查 & DESI

今年，我们看到了来自暗能量调查和 DESI 的几项新数据分析，其中最重要的是暗能量调查。暗能量调查研究了超新星发出的光如何随它们与我们的距离而变化。DESI实验研究了星系和星系团中的模式，即所谓的“重子声学振荡”，这是早期宇宙等离子体中声波的残留。两者都发现了暗能量正在变弱的初步证据。