mysql锁机制

破局之路课程 2024-03-20 13:04:46

mysql锁可以划分为:

按照锁的粒度划分:行锁、表锁、页锁;按照锁的使用方式划分:共享锁、排它锁(悲观锁的一种实现);还有两种思想上的锁:悲观锁、乐观锁;InnoDB中有几种行级锁类型:Record Lock、Gap Lock、Next-key Lock。

MySQL的锁机制最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,

MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);

BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁;

InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。

行锁

特点:偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。有可能会出现死锁的情况。

Record Lock: 对索引项加锁,锁定符合条件的行。其他事务不能修改和删除加锁项;Record Lock总是会去锁住索引记录,如果InnoDB存储引擎表在建立的时候没有设置任何一个索引,那么这时InnoDB存储引擎会使用隐式的主键来进行锁定。理解成单个行记录上的锁。Gap Lock: 对索引项之间的“间隙”加锁,锁定记录的范围(对第一条记录前的间隙或最后一条将记录后的间隙加锁),不包含索引项本身。其他事务不能在锁范围内插入数据,这样就防止了别的事务新增幻影行。GAP锁的目的,是为了防止同一事务的两次当前读,出现幻读的情况。Next-key Lock: 锁定索引项本身和索引范围。锁定一个范围,并且锁定记录本身。对于行的查询,都是采用该方法,主要目的是解决幻读的问题。即Record Lock和Gap Lock的结合。可解决数据库幻读问题。Next-Key Lock是结合了Gap Lock和Record Lock的一种锁定算法,在Next-Key Lock算法下,InnoDB对于行的查询都是采用这种锁定算法。例如有一个索引有10,11,13和20这4个值,那么该索引可能被Next-Key Locking的区间为:

脏读:脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中,这时,另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个数据。

不可重复读:是指在一个事务内,多次读同一数据。在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。

幻读:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象,例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表中的全部数据行。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入一行新数据。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样。

表锁

虽然使用行级索具有粒度小、并发度高等特点,但是表级锁有时候也是非常必要的:

事务更新大表中的大部分数据直接使用表级锁效率更高;事务比较复杂,使用行级索很可能引起死锁导致回滚。

特点:偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低

我们在编辑表,或者执行修改表的事情了语句的时候,一般都会给表加上表锁,可以避免一些不同步的事情出现,表锁分为两种,一种是读锁,一种是写锁。

加锁:

lock table 表名 read(write);

释放锁:

unlock tables;

查看加的锁:

show open tables;

加读锁(共享锁):

我们给表加上读锁会有什么效果呢?

1、我们加读锁的这个进程可以读加读锁的表,但是不能读其他的表。

2、加读锁的这个进程不能update加读锁的表。

3、其他进程可以读加读锁的表(因为是共享锁),也可以读其他表

4、其他进程update加读锁的表会一直处于等待锁的状态,直到锁被释放后才会update成功。

加写锁(独占锁):

1、加锁进程可以对加锁的表做任何操作(CURD)。

2、其他进程则不能查询加锁的表,需等待锁释放

总结:

读锁会阻塞写,但是不会堵塞读。而写锁则会把读和写都堵塞。(特别注意进程)

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