2024年的春节是有史以来“最长春节假期”。

根据国务院新闻办1月27日发布的数据，这也将是有史以来跨区域人员流动量最高的一个春节——为期40天的“春运”，全国预计将有90亿人次出行！

其中，全国高速公路日均流量将达3720万辆，比去年同期增长7.5%，小客车占客车比例预计超99%。铁路、公路、水路、民航等营业性客运量也将全面回升，总量超18亿人次，同比增长约40%。

以上这些数据，都是建立在往年春运大数据以及当下交通系统反馈的数据，并用超级计算机进行的一种预测。

根据这些数据，今年设计了效率更高的交通应对方案，比如：

在客流集中的地区、方向和高峰时段加大运力投放，节前每日安排旅客列车12700列左右，节后每日安排12800列左右，客座能力分别较2019年春运增长14.4%和12.6%。

同时，保持普速旅客列车开行规模，保障公益性“慢火车”开行，保障旅客列车的通达性、覆盖面和普惠性。

另一方面，提升旅客出行体验。优化改进铁路12306售票功能，优化改签规则，及时发布服务信息。

同时，优化站车服务，全国站内便捷换乘车站增加至120个，方便旅客联程中转。

这样一场在全球看来都不可思议的“人口大迁徙”，我们是如何做好预测和规划的？

今天，阿信就来和你聊聊，这门和我们每个人都密切相关的传统学科——预测学。

预测的世界

自人类文明诞生以来，我们一直试图预测这个世界，想知道前面有什么在等待着我们。

就个人而言，我们需要作好日常生活中的各种预测，才能有序地安排生活，一旦出错，就会给我们带来麻烦。

在更大的层面上，为了整个社会的利益，我们需要预测、干预和规避经济衰退，需要预测和预防恐怖袭击，还需要了解当前和潜在的气候变化威胁以采取行动。

北京高峰交通图

比如，当今我国的气象预报准确率，根据资料显示：24小时晴雨预报的准确率已经从85.9%提升到了90%左右；3天以内的天气预报准确率可以达到90%以上，而24小时的准确率则超过95%。

中央气象局《天气预报》栏目

尽管如此，需要注意的是，任何天气预报都无法保证100%的准确，因为天气条件随时都可能发生变化，受到多种因素的影响。

因此，气象部门一直在努力提高预报预测的精确度和可靠性，同时也在不断探索新的技术和方法来实现这一目标。

我们需要科学的方法来预测

《科学预测》就是一本阐述了如何做出更好的预测来帮助我们适应未来的生活的书。

英国牛津大学的数学博士基特·耶茨，致力于用数学的方法帮助实验者建立数学模型，回答实验解释不了的问题。

在这本书中，他介绍了可能导致错误预测的诸多原因，以及如何汲取教训并纠正错误。

他用数学领域的成果与生物学、心理学、社会学和医学的研究，经济学和物理学的理论，以及来自现实世界的经验结合在一起，帮助我们学会如何预测意外情况。

《科学预测》

在这本书中，我们可以看到五花八门的预测方法，也看到了很多预测的骗局。

毕竟，并不是所有的问题都是线性的，生活中的非线性问题有很多。

生活中，在对提升互联网连接速度的收益、汽车燃油效率甚至防晒霜的防晒系数等问题做出分析时，我们大多数人都没有意识到倒数差异。因此，我们很容易为了追求越来越少的非线性收益而接受价格的线性上涨。

SPF就是UVB防晒效果值

比如，防晒霜上的防晒系数可能会令人困惑。我们都以为数字越高，阻挡有害UVB辐射越好。但实际上，瓶子上的数字与屏蔽掉的辐射量并不成正比关系。

防晒系数 30并不表示阻挡UVB辐射的效果是系10的3倍。如果使用得当，防晒系数10可以阻挡90%的UVB辐射，系数30可以阻挡略高于97%的辐射，而系数 50可以阻挡98%的辐射。

数字越大，防护效果的差异就越小，这是倒数关系导致收益递减的又一个例子。

因此，将防晒指数从10提高到30，可以为你增加7%的保护，但是从30增加到50，虽然数值增幅相同，却只会给你增加不到 1%的防晒效果。

这就是线性的思维，如果按照线性思维进行预测，我们可能会做出花大价钱买不到好效果的情形。

掌握不确定性，做出理性选择

在很多情况下，我们会被随机性欺骗，猜测某些事情有潜在的因果关系，而实际上那只是背景噪声——随机性，而不是原因。

所以，我们需要充分学习随机性的知识，这样才能发现发现那些表面上看起来随机，其实根本不随机的情况，这可以帮助我们在彩票等游戏中赢得更多的奖金。

比如，2014年，阿根廷队对阵德国队的男子足球世界杯决赛，有人在7月12日发布了4条预测第二天决赛的推文：

明天的比分将是德国 1∶0 获胜；德国将通过加时赛获胜；加时赛下半场将会有一个进球；格策将得分。实际结果也的确是这样。

这似乎是一组引人注目的预言。如果只有其中一个是正确的，也足以令人震惊，但是，同一账户连续做出4个正确预测，似乎就是一个奇迹。如果没有奇迹，那么这场比赛可能真的是被国际足联操纵的。

其实，这展示的是一个叫作“完美预测”的现代版本。它们的准确性依赖于一种被称为“双面站队”的体育预测经典骗局，也就是幸存者偏倚。

即一半老实人收到一个预测，另一半收到相反的预测，从而保证有一半人肯定会收到正确的预测。

比如一共有32个人参加这场赌球，在第一轮预测之后，最初的32人中有16人将收到正确的预测，以此类推，最终剩下的4个老实人坚定不移地相信这样的预测者，这也足以让骗子收取他们一笔不小的费用了。

同样，预测者会把结果正确的筛选发布在媒体上，营造一种多次预测正确的假象，这些虚假的预测经常会获得了成千上万的点赞和转发——实际上，他们隐藏了大量预测失败的结果。

这些完美预测骗局利用了我们的偏见，尤其是我们对有时间戳的社交媒体帖子的权威性的偏见。也利用了我们的选择偏倚——报告偏倚和幸存者偏倚。

报告偏倚的特征是主动隐瞒或选择性披露信息，在与疾病相关的生活方式行为研究、宠物通灵预言中也尤为常见。

躲避滚雪球效应

正反馈的影响有时被称为滚雪球效应。在这个比喻中，先是少量的雪从山坡上滚下来，在滚动过程中它会沾上更多的雪，导致体积增大。雪球越大，沾上的雪就越多，直到最初的小雪球变成庞然大物，再也无法控制。

用正反馈我们可以分析股价。

例如，如果有足够多的人认为某只股票定价过高，人们想要卖出的股票就比其他人愿意买入的股票多，结果就是供过于求。待售股票过多将导致股价下跌，这可能导致更多的人出售股票以止损，进而导致待售股票剩余更多、价格更低。

正反馈回路在其他金融环境中也有可能产生强大的影响，影响范围甚至超出了雄心勃勃的投资者的世界，进入普通人的生活。

21 世纪初，北岩银行在国际货币市场上实施了激进的借款计划，这些贷款使它雄心勃勃地扩大其抵押贷款组合，成为英国第四大贷款银行。

随着美国次贷危机在2007年夏季愈演愈烈，国际市场对北岩银行抵押贷款的需求大幅下滑，该银行已经向英国政府的英格兰银行申请短期流动性（资金）支持。

然而这一操作，引起了公众的注意，很多媒体大肆宣传英国政府是该银行的“最后贷款人”，如果北岩银行破产，那么目前的立法只能保护额度至多为 3.3 万英镑的储蓄。

这导致大量人排队取款，形成银行挤兑。而银行是最不希望储户提取存款。当日，该公司股价较开盘价下跌 32%，在更多的负面新闻导致北岩银行陷入了真正的困局。

北岩银行挤兑取款

银行挤兑是被称为自证预言的反馈回路的一个特例，其实有诸如医学领域的安慰剂效应，还有J. K. 罗琳在她的畅销书《哈利·波特》中设定了伏地魔被哈利出生时的一个预言弄得神魂不宁，等等。

这些都是让谎言成真的案例，这就是自证预言。

在这本《科学预测》的书中，还有很多诸如使用回旋镖效应、单效陷阱等来了解预测的套路。

我们已经遇到了各种各样的非线性的问题，这些都不是简单靠预测能实现的。即使是详细具体的数学模型，也明确界定了它的适用范围，超出这一范围，我们就无法再预测未来。

我们必须了解预测的局限性（在某些情况下我们无法做出准确的预测）。

我们既要知道我们有时是无法确定未来会发生什么的，也要知道我们有时是可以确定的。错误地相信错误的预测比小心谨慎、根本不做任何预报更糟糕。

可以说，就重要性而言，与其了解如何科学预测，不如熟练掌握什么时候不要做预测。

在这本书中，相信大家必有所得。

一本生动、实用的预测指南

为你提供做出合理预测的有效工具和方法

应对各种不确定性

三位诺奖得主高赞

培养批判性思维

教你有效分析海量数据和观点

做算法时代游刃有余的明白人