KnowsMore是一款针对Microsoft活动目录安全的多功能工具，该工具使用纯Python开发，旨在帮助广大研究人员轻松执行针对Microsoft活动目录的渗透测试任务。
功能介绍1、支持从.ntds输出文本文件（由CrackMapExec或secretsdump.py生成）导入NTLM哈希；
2、支持从NTDS.dit和SYSTEM导入NTLM哈希；
3、支持从hashcat输出文件导入破解的NTLM哈希；
4、支持导入BloodHound ZIP或JSON文件；
5、BloodHound导入工具（在不需要BloodHound UI的情况下将JSON导入至Neo4J）；
6、分析密码质量（包括长度、大小写字母、数字、特殊字符等）；
7、分析密码相似度；
8、支持搜索用户、密码和哈希；
9、支持直接将所有已破解的凭证导出到BloodHound Neo4J数据库；
10、其他功能；
工具安装由于该工具基于Python 3开发，因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.8+环境。
源码安装接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地：
https://github.com/helviojunior/knowsmore.git
然后切换到项目目录中，使用pip工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件：
cd knowsmorepip install -r requirements.txt
依赖组件安装完成之后，执行工具安装脚本即可完成TrafficWatch的安装：
$ python3 setup.py install
pip安装pip3 install --upgrade knowsmore
工具执行流1、创建数据库文件；
2、导入BloodHound文件（域名->GPO->OU->组->计算机->用户）；
3、导入NTDS文件；
4、导入已破解的哈希；
创建数据库文件knowsmore --create-db
导入BloodHund文件# Bloodhound ZIP文件knowsmore --bloodhound --import-data ~/Desktop/client.zip # Bloodhound JSON文件knowsmore --bloodhound --import-data ~/Desktop/20220912105336_users.json
将数据同步至Neo4J BloodHound数据库# Bloodhound ZIP文件knowsmore --bloodhound --sync 10.10.10.10:7687 -d neo4j -u neo4j -p 12345678
导入NTDS文件选项1：
knowsmore --secrets-dump -target LOCAL -ntds ~/Desktop/ntds.dit -system ~/Desktop/SYSTEM
选项2：
secretsdump.py -ntds ntds.dit -system system.reg -hashes lmhash:ntlmhash LOCAL -outputfile ~/Desktop/client_name
生成一个自定义字典knowsmore --word-list -o "~/Desktop/Wordlist/my_custom_wordlist.txt" --batch --name company_name
导入已破解的哈希提取所有哈希至一个文本文件：
# 提取NTLM哈希至文件nowsmore --ntlm-hash --export-hashes "~/Desktop/ntlm_hash.txt" # 或从NTDS文件提取NTLM哈希cat ~/Desktop/client_name.ntds | cut -d ':' -f4 > ntlm_hashes.txt
使用hashcat破解哈希：
# 字典攻击hashcat -m 1000 -a 0 -O -o "~/Desktop/cracked.txt" --remove "~/Desktop/ntlm_hash.txt" "~/Desktop/Wordlist/*" # 掩码攻击hashcat -m 1000 -a 3 -O --increment --increment-min 4 -o "~/Desktop/cracked.txt" --remove "~/Desktop/ntlm_hash.txt" ?a?a?a?a?a?a?a?a
删除敏感数据knowsmore --wipe
将发现的密码存储到Knowsmore数据库knowsmore --user-pass --username administrator --password Sec4US@2023
knowsmore --user-pass --username administrator --password Sec4US@2023 --company sec4us
将所有凭证存储到Neo4j Bloodhound数据库knowsmore --bloodhound --mark-owned 10.10.10.10 -d neo4j -u neo4j -p 123456
工具使用下列命令将生成跟目标密码相关的多种统计数据：
knowsmore --stats
输出结果如下：
KnowsMore v0.1.4 by Helvio JuniorActive Directory, BloodHound, NTDS hashes and Password Cracks correlation toolhttps://github.com/helviojunior/knowsmore [+] Startup parameters command line: knowsmore --stats module: stats database file: knowsmore.db [+] start time 2023-01-11 03:59:20[?] General Statistics+-------+----------------+-------+| top | description | qty ||-------+----------------+-------|| 1 | Total Users | 95369 || 2 | Unique Hashes | 74299 || 3 | Cracked Hashes | 23177 || 4 | Cracked Users | 35078 |+-------+----------------+-------+ [?] General Top 10 passwords+-------+-------------+-------+| top | password | qty ||-------+-------------+-------|| 1 | password | 1111 || 2 | 123456 | 824 || 3 | 123456789 | 815 || 4 | guest | 553 || 5 | qwerty | 329 || 6 | 12345678 | 277 || 7 | 111111 | 268 || 8 | 12345 | 202 || 9 | secret | 170 || 10 | sec4us | 165 |+-------+-------------+-------+ [?] Top 10 weak passwords by company name similarity+-------+--------------+---------+----------------------+-------+| top | password | score | company_similarity | qty ||-------+--------------+---------+----------------------+-------|| 1 | company123 | 7024 | 80 | 1111 || 2 | Company123 | 5209 | 80 | 824 || 3 | company | 3674 | 100 | 553 || 4 | Company@10 | 2080 | 80 | 329 || 5 | company10 | 1722 | 86 | 268 || 6 | Company@2022 | 1242 | 71 | 202 || 7 | Company@2024 | 1015 | 71 | 165 || 8 | Company2022 | 978 | 75 | 157 || 9 | Company10 | 745 | 86 | 116 || 10 | Company21 | 707 | 86 | 110 |+-------+--------------+---------+----------------------+-------+
许可证协议本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
项目地址KnowsMore：【GitHub传送门】
