文丨壹观察 宿艺

2023年是中国科技行业的“大模型元年”。

从上半年就已形成的“百模大战”，到最近几个月主要TOP中国手机企业纷纷推出“端侧大模型”，都在不断印证这一趋势。

近期在云栖大会上首度曝光的AndesGPT（安第斯大模型），成为整个行业聚焦关注的热点之一。

原因主要有两点：

一是AndesGPT作为OPPO自主训练的模型，是典型的“端云协同大模型”，这与“百模大战”中更倾向于“云侧大模型”，以及很多终端企业主推的“端侧大模型”显著不同。

二是场景应用创新与市场用户普及节奏将会非常快。搭载AndesGPT的ColorOS 14，将于11月16日的OPPO开发者大会上正式亮相。而按照OPPO一贯的务实风格，预计新一代旗舰手机就会完成首发搭载，并通过OTA形式快速完成“千万级”大众用户普及，AndesGPT与潘塔纳尔深度融合之后的表现也尤为令人期待。

OPPO软件工程事业部副总裁李杰在接受央广网记者专访时表示：“在大模型的加持之下，OPPO最想做的就是打造与用户个人的超级助理”。”李杰强调称：OPPO做大模型“不以竞争为导向，是真正的从消费者的需求出发，用关键的技术解决关键的问题，真正带给用户有价值感的产品和体验”。

由此来看，OPPO大模型更强调实用性与用户体验提升，避免大模型在初期就被用户贴上“噱头”标签，进而加速大模型与手机的融合创新与用户普及节奏。

那么，在2023年内大众消费者就能体验到搭载AndesGPT大模型的ColorOS 14，究竟会带来哪些“变革级”的跃迁体验？

在大模型领域“不以竞争为导向”，其实与OPPO一贯“不争先”的理念高度契合。

说是AI在手机端的应用，这很容易让人想起到12年前苹果推出Siri的场景，当时手机智能助手这个概念第一次走入大众的视线，并随后引发了“手机助手大战”。时至今日，众多手机智能助手实际上并未实现当初的产品理想定义，不仅成为“鸡肋”应用，甚至被用户吐槽为“人工智障”。

用户的吐槽不无道理，因为从交互体验上“它不像一个人”。

AI大模型的到来，让手机行业看到了改变这一长期瓶颈的变革契机。但目前大模型应用仍处于产业初期，从今年8月至今，包括OPPO、华为、vivo、小米、荣耀在内的主要手机企业才刚刚公布了各自的大模型策略。

OPPO的“不争先”策略，让其可以更加深入用户需求并冷静思考一个实际问题：如何为用户创造真实使用价值与场景体验新突破？

这也让AndesGPT相比其他手机企业的大模型，具备三个非常突出的差异化特点：

强调“对话式交互”。OPPO内部在推演与论证了很多创新交互方式之后，坚定了以“对话式交互”为主的研发方向。因为人机对话的核心还是交互。比如PC时代的键盘与鼠标，智能手机时代的手指触屏。但如果要让用户感觉到“它像一个人”，那么最直接、效率最高、内容最丰富的方式还是语音对话。

与用户高频用机场景深度融合。再好的技术，用户感知不到或实用性不强，就会给推广和商用带来极大难度。融合AndesGPT的新一代ColorOS用机助手，已经可以做到约400项能力覆盖，目标“用更简单的方式解决用户基础用机需求”。

比如当用户进入开会场景，手机无需进行各种手动设置，只需对小布说“接下来我要开会，不想被打扰”，即可完成“打开免打扰+打开专注模式+打开护眼模式+手机设置为静音”等一系列自动场景匹配设置。

真正的“端云协同大模型”。 OPPO终端云能力其实很强。2020 年OPPO 新成立了一级部门数智工程事业部，负责安第斯智能云计划，并组建了一个分布在深圳、南京、北京、成都等地的超千人团队。OPPO 智能云（大湾区）数据中心计划投资 15 亿，单园区将包含 12 万台服务器。项目分四期建设，一期已于今年 4 月投入使用。OPPO 在 2021 年曾披露，同步建设的滨海湾研发中心的研发人员将达到20000-30000人。

2022年3月OPPO开发者大会上推出的潘塔纳尔系统，可以理解为跨系统、跨生态与跨终端的“中间件”系统。

当AndesGPT与潘塔纳尔深度融合之后，形成了一个非常突出的能力：基于端侧模型，可以带来更低时延、更低功耗，更好地保障用户隐私安全，甚至弱网或无网环境下也可使用。基于云端模型，可获得更加强大的计算能力支撑，同时获得基于海量数据的大模型训练与快速进化能力。而通过AndesGPT强大学习与推理能力，可显著提高用户意图理解，同时借助潘塔纳尔把系统解构成一个个服务，并根据用户意图进行主动服务。

这其实就是OPPO坚定推动“端云协同大模型”的重要原因，而这也代表了手机行业大模型的必然演进方向。

值得关注的是，基于业界领先的端云协同架构，AndesGPT已推出从10亿至千亿多种不同参数规模的模型规格，从而实现本地与云端更加高效的协同运行。

同时，智能手机已经融入到我们生活与工作的方方面面，AndesGPT必须注重用户面临的诸多细分场景需求，并重点解决用户高频使用场景下的强体验需求。而不同10亿、百亿、千亿级参数规模的模型，结合端云协同方式，无疑可以更加精准、灵活地应对不同用户群的目标诉求。

从某种角度而言，基于对话式交互理念，AndesGPT聚焦终端用户的主流应用场景，为用户提供专属定制服务，这其实也是OPPO大模型最显著的差异与不同。

早在2020年OPPO开启对大模型领域全面投入之初，内部曾提出 “一句话成片”的构想：用户只说一句话，就可以把手机中的照片与视频进行剪辑成片。这个在当初被认为“不可能做出来”的设想，如今正在成为现实。“小到（帮你）点杯咖啡、接电话、整理文档，大到帮你规划整个旅游行程等等”，新的小布助手都可以轻松搞定。正是基于AndesGPT与用户场景的深度结合，让OPPO“把手机变成个人超级助理”理想更近了。

实际上，AI并不是一个“新概念”。早1943年，心理学家Warren McCulloch和数学家Walter Pitts提出了第一个神经元模型，这是神经网络的基础。在过去的约80年时间中，AI始终都是科学界、电影艺术工作者，以及众多科技企业长期追踪的“终极梦想”之一。而伴随大模型在AI应用与理论层面的重大突破，把大模型装入手机，最终让大众用户距离AI与智能体不再遥远。

AI走向大众普及市场，首先需要一个“强场景”和“强体验”，而智能手机就是这强场景与强体验的最好载体。反过来，已有16年历史的智能手机，也将因端侧大模型的到来，跨入全新的创新周期，进而推动新一轮行业变革与市场增长周期到来。

目前最重要的，就是要保证端侧大模型普及初期，给用户带来实质性的体验改变，尤其是不能成为“炒作噱头”，这也是过去包括VR、区块链等创新技术留给整个科技行业的“前车之鉴”。但从如今的“百模大战”激烈内卷来看，未来行业的“大洗牌”与“剩者为王”现象大概率会再次重现。

这其实也是OPPO如今在大模型领域坚持不搞噱头，不盲目争先、高度重视场景化，以及执着于“把手机变成个人超级助理”的重要原因。唯有真正“发布即应用，体检即领先” 才是真正推动大模型创新与普及的正确方式。

可以说，这是ColorOS过去十年的坚守，在进入大模型时代也注定不会改变。

OPPO并不是最早进入OS领域的国产手机企业。但在过去十年中，ColorOS却是其中最独特的领跑者之一，甚至在多个关键节点影响了行业的创新思维与演进方向。

2013年9月，ColorOS 1.0正式发布，初代就具备“三指截屏”的创新功能，引领了整个安卓手机接下来十年的重要交互创新方向。随后的ColorOS 2.0，着手解决安卓开放性所导致的碎片化机制问题，通过精简系统代码与应用调优，让三方应用和系统资源建立实时双向对话，提升手机的基础流畅性，这至今仍然是各家安卓品牌的重点功课。再到之后面向万物互联时代的跨屏交互，以及针对折叠屏形态打造行业首个“折叠原生”系统，可以说ColorOS几乎持续引领了国产手机系统优化与变革的全过程，并在建立了流畅交互、美学设计和智慧功能的三大ColorOS“显性基因”与良好用户口碑。

2019-2020年对于OPPO和ColorOS来说都是“里程碑式”的关键节点。

2019年OPPO宣布全面加大研发投入，明确要构建“最核心的底层技术”以及“软件工程和系统能力”。从OPPO内部，2020 年潘塔纳尔系统等项目快速启动，同时OPPO在AI大模型相关技术的探索与实际也全面开启。从外界来看，则是ColorOS在AI技术与场景应用、ColorOS超算平台等底层技术挖掘与长期使用流畅性解决方案，以及潘塔纳尔等作为系统“中间件”等一系列软实力创新的持续突破。

进入2023年，基于ColorOS通过潘塔纳尔与AndesGPT深度融合之后，OPPO向“万物互融”与“综合型全能科技公司”的战略转型升级路线已经非常清晰。

同时，OPPO在大模型领域也完成了三大关键领域的“筑基”与“领跑”

先说数据，数据质量会直接决定大模型的能力，现在行业中有两个说法：

一个是中文大模型的成本高，中文数据量和质量，同时中文文本的复杂性、多样性与多义性，也增加了中文模型的训练难度，需要额外的资源来支撑中文大模型的训练。ColorOS早在2021年月活用户就超过5亿，小布助手更是在2021年月活过亿。大量真实的用户真实互动场景和高质量语料数据积累，成为AndesGPT最好养料，也是其与很多通用大模型相比的最显著优势之一。

另一个是未来使用大模型的人，最重要的能力是“如何向AI提问”。因为现有的大模型产品，是基于用户的提问来满足具体需求，目前往往需要提供5个以上的关键词，才能返回想得到的结果。如果通过端云侧结合，用户只需要说一句话，智能手机就能基于对端侧数据的理解，调用相关能力，从而成为真正非常了解用户的个人助理，可能只需要说一句话就会获得相应的结果和服务。这其实就是OPPO一直所聚焦打造的“一个非常了解你懂你的个人超级助理”。李杰也在采访中对此表示：“这个是我觉得手机厂商在做 AIGC上面必须要思考，或者是必须重点投入的一个领域” 。

再说算力，大模型的训练、运行、服务、迭代等一整个全周期，都要计算和存储资源。比如GPT-3所使用的超级计算机，包含了一万个GPU、285000个处理器内核。同时大模型在部署后开放服务，随着使用量的增加，要完成的推理算力资源也会急剧增长。

OPPO通过安第斯智能云在云端部署强大算力的同时，还在端侧与与高通、联发科两家芯片企业分别联手研发面向终端的大模型端侧部署全栈技术解决方案，这让AndesGPT无论是在云侧还是端侧都获得了充分的算力保障，同时拥有高算力、低功耗与低延时特点。

算法可以更好地优化模型，在性能不变的基础上，降低大模型对计算资源的巨大依赖，同时训练、推理环节所需要的算力资源成本也会更低。但好的算法，背后需要大量优秀的人才和深入行业的持续迭代。除了自身在AI与大模型领域“研发投入不设上限”之外，OPPO还联手10余所高校探索深入的合作，相关课题涉及端侧轻量化、大模型赋能泛在服务、意图推理、多模态生成等，目前拥有的大模型相关专利布局超过1400多个。

除此之外，通过ColorOS 超算平台实现指令级调控，可进一步提升系统底层的软硬协同效率，在精准计算高性能与低功耗的平衡点的同时，进一步降低大模型的算力依赖。

相关的行业平台数据也印证了OPPO的算法领先优势：上个月，AndesGPT-7B就已入选C-Eval 全球中文榜单，并以 79.9 高分登该榜榜首。除此之外， AndesGPT 大模型也参与了另一权威机构 SuperCLUE 的能力测评，在知识与百科方面获得了 98.33 的高分，位列 SuperCLUE 知识与百科能力排行榜中的全球第二、国内第一，通用问答与对话能力尤为突出。这也充分体现了ColorOS与小布助手在“对话式交互”上的领先能力。

从ColorOS持续引领国产操作系统的“十年创新破壁”，到如今在大模型“内卷大战”中再次突围领跑，OPPO都给行业留下了一个“埋头种因、不争不抢，投资未来”的长期主义者印象。

埋头种因让OPPO可以更加冷静地洞察用户需求与技术趋势，从而做出坚定的长期技术投入判断；不争不抢让OPPO远离功利主义诱惑，从容应对市场竞争，也让外界很难看到OPPO参与到手机行业的“营销内卷”大战之中；投资未来让OPPO在面临外部巨大挑战之时，也能踏踏实实本本分分搞创新技术、做出好产品，这也是OPPO过去不断穿越各种技术与市场周期的正确坚持。

随着用户需求和行业环境变化，ColorOS 各发展阶段的核心目标也不同。但无论过去还是未来，OPPO始终坚持的是“不以竞争为第一驱动，永远从消费者的需求出发，一切从用户体验出发，坚持将产品体验做到极致”的创新理念。

“不争”，其实代表了OPPO“一切以用户需求为中心”的态度，这让ColorOS在过去十年不断引领真正的技术革新与体验创新，并建立了用户的“好口碑。而“争”只是水到渠成的结果，不能苛求。这既是OPPO企业“本分”价值观使然，也是一家企业得以“长期健康经营”的最好保障。

当智能手机创新进入成熟周期，系统“软实力”的重要性也在快速突显。

从2023年开始，外界和用户已经看到了包括Find X6系列在影像与智能化方向的重要突破，以及在折叠屏领域的持续领跑。例如，新品Find N3 Flip系列，进一步夯实了OPPO在竖折折叠屏手机市场份额排名第一地位。而这些数据和成绩的背后，与ColorOS的紧密协同与强力支撑同样密切相关。

伴随基于AndesGPT的新小布开始公测，用户和业界接下来有两大期待：

一是11月发布的ColorOS 14，在潘塔纳尔与AndesGPT深度融合之后，OPPO的多个参数量级的大模型究竟会在当前带来哪些突破性体验，比如在交互方面如何“更像一个人”？

二是OPPO推动的“端云协同大模型”创新之路，如何在推动“持续进化更聪明，用户越用越懂你”新价值探索同时，再次引领智能手机行业跨入面向未来十年的“新一轮创新周期”。

就像李杰所说：ColorOS坚持体验优先，做好产品、服务好用户，让上一个十年的努力，成为下一个十年的开始。