作者：首都医科大学附属北京友谊医院 陈伟华 黄榕翀

编者按

在此次ACC年会上公布的一项名为《增强高风险人群中应激超声心动图诊断左主干或多血管阻塞性冠状动脉疾病的性能》的研究，由蒙特利尔大学医院中心的Kevin Haddad教授等人完成。应激超声心动图是一种公认的诊断和评估冠状动脉疾病（CAD）风险的方法。尽管诊断技术已经有所进步，但应用这一技术如何准确识别高风险患者仍不清楚。因此，该研究的目的是通过探索新的预测指标来提高应激超声心动图在检测三支血管或左主干阻塞性CAD的有效性。本刊特邀首都医科大学附属北京友谊医院黄榕翀教授分享观点。

研究方法

研究于2018年1月至2022年4月间连续纳入330例患者接受应激超声心动图检查，其中包括在休息和高峰压力时的全球纵向应变（GLS）测量。所有患者在6个月内接受了侵入性冠状动脉造影（ICA）。高风险阻塞性CAD被定义为通过解剖或生理评估确定左主干或三支血管严重狭窄。

研究结果

结果显示，纳入患者平均年龄为66±9岁，参与者中有233例（71%）为男性，114例（35%）患有糖尿病。其中68例患者（21%）通过ICA被诊断为高风险阻塞性CAD。两组基线临床特征没有显著差异（P>0.05）。单变量超声心动图预测高风险阻塞性CAD的指标包括高峰压力时的左室射血分数（LVEF）、休息和高峰压力时的壁运动评分指数（WMSI）以及高峰压力时GLS（P<0.05）。ROC分析显示，在休息与高峰压力之间GLS降低≥5%是预测三血管或左主干阻塞性CAD的良好诊断工具（AUC 0.798）。

专家点评

黄榕翀 教授

研究创新之处在于将GLS在休息与高峰压力之间的变化结合到标准应激超声心动图中，可以将高风险阻塞性CAD的预测灵敏度从69%提高到90%，新方法特异性为72%，阳性预测值（PPV）为46%，阴性预测值（NPV）为96%，从而将AUC从0.768提升至0.807。这一创新标准的引入明显提高了诊断准确性。

尽管研究有助于提高阻塞性CAD诊断准确性，但尚存在一些不足之处。首先，研究样本数量相对有限，可能影响结果普适性。其次，研究仅限于已经被诊断为高风险CAD的患者，因此其结果是否适用于一般人群或低风险患者仍不明确。此外，研究中没有详细说明如何整合这一新标准到现有的临床路径中，即在实际应用中如何优化使用GLS的变化来提高诊断效率仍需进一步研究明确。

总体而言，这项研究在应激超声心动图领域提供了新的方法，为预测和诊断高风险CAD提供了新的视角和工具。未来研究需要在更大规模人群中验证这些发现，并探讨如何将这些新的诊断工具融入日常临床实践，以提高CAD患者诊断准确性和治疗效果。

专家简介

陈伟华 医师

首都医科大学附属北京友谊医院

住院医师，首都医科大学附属北京友谊医院内科学（心血管病方向）在读博士研究生。

曾获国家奖学金，福建医科大学优秀毕业生等。

目前以第一/共同第一作者在SCI期刊发表原创论著多篇，其中单篇最高影响因子12分，H-index：7。

主要从事营养状态对心血管疾病预后影响研究，心血管健康对慢性疾病预后影响研究。

黄榕翀 教授

首都医科大学附属北京友谊医院

主任医师、教授、博士生导师，首都医科大学附属北京友谊医院心血管中心副主任兼心内科副主任。

毕业于复旦大学，曾在美国Mayo Clinic、美国Burnham研究所学习进修。

主要从事复杂心脏病介入诊疗、肥胖对心血管病预后影响时效研究、医患共同决策心血管病临床研究。

兼任美国心脏病学会委员（FACC）、欧洲心脏病学会委员（FESC）、国际医患共同决策委员会委员、中华预防医学会慢病预防与控制分会常委、中华中医药学会介入心脏病学会常委、中华医学会心血管病分会介入心脏病学组委员。

1007-03 - ENHANCING DIAGNOSTIC PERFORMANCE OF STRESS ECHOCARDIOGRAPHY FOR LEFT MAIN OR MULTIVESSEL OBSTRUCTIVE CORONARY ARTERY DISEASE DETECTION IN A HIGH-RISK POPULATION. Presented at ACC.24.

声明：本文仅供医疗卫生专业人士了解最新医药资讯参考使用，不代表本平台观点。该信息不能以任何方式取代专业的医疗指导，也不应被视为诊疗建议，如果该信息被用于资讯以外的目的，本站及作者不承担相关责任。

（来源：《国际循环》编辑部）