Hello，大家好！我是小米，一个积极分享技术的小伙伴。今天咱们要聊的是在高并发场景中如何显示网站的在线/并发用户数，重点是使用Redis进行统计。我们将使用Java和Lettuce库来实现这一功能。让我们开始吧！

首先，我们要明确什么是在线用户数。在线用户数一般指在某一时刻，正在使用或连接网站服务的用户数量。为了准确统计在线用户数，通常会以一定的时间窗口作为标准，例如统计最近一分钟、最近五分钟的活跃用户。

解决在线用户数统计的核心问题在于：

如何判断用户是否在线？

如何高效地存储和管理用户的在线状态？

如何在高并发的情况下，保证统计的实时性和准确性？

解决思路：

我们可以将在线用户的信息维护在Redis中，通过设定用户的活跃时间来确保在规定时间窗口内的用户被认为是在线的。Redis 是一个非常适合处理高并发和实时数据的工具，尤其是它的有序集合（Sorted Set）类型，可以通过时间戳进行排序，非常适合统计时间窗口内的在线用户。

要统计在线用户数，首先需要维护一个在线用户表。在线用户表的设计其实很简单，主要包括以下几个信息：

用户ID：每个在线用户的唯一标识。

活跃时间：用户最后一次访问服务的时间戳。

维护在线用户表有两个核心操作：

用户上线：当用户访问服务时，记录该用户的ID和当前时间戳。

用户下线：自动删除超过设定时间未访问的用户记录。

具体实现步骤：

我们将使用Redis的有序集合（Sorted Set）来维护在线用户表。Redis的有序集合不仅支持自动排序，还可以根据权重（这里是时间戳）来进行范围查询和删除过期数据。

记录用户上线：当用户访问服务时，将用户的ID作为集合成员，将访问时间的时间戳作为分数存入有序集合中。

定期清理下线用户：通过查询和删除超过一定时间未访问的用户记录，来清理掉已经下线的用户。

这样，我们就可以轻松维护一个动态更新的在线用户表。

接下来，我们详细介绍如何使用Redis统计在线用户数。Redis有序集合类型提供了一些非常方便的操作，能够高效地完成在线用户的统计。

1. 每当用户访问服务时，把用户的ID写入ZSORT队列

Redis的有序集合（Sorted Set）可以通过ZADD命令将用户ID和其对应的时间戳写入队列中。时间戳作为分数（score）来排序，这样我们就可以通过时间范围来统计在线用户。

Java代码示例：

2. 根据权重(即时间)计算一分钟内该机构的用户数

为了统计在最近一分钟内有多少用户访问过网站，我们可以使用ZRANGEBYSCORE命令，指定一个时间范围，获取该范围内的所有用户。

Java代码示例：

3. 删掉一分钟以上过期的用户

为了避免Redis中存储的在线用户信息无限增长，我们需要定期清理过期的用户信息。清理的原则是：删除所有超过一分钟没有活动的用户记录。

Java代码示例：

并发用户数指的是在同一时刻访问系统的用户数量。这可以通过类似在线用户的方式进行统计，但更关键的是我们要保证统计的实时性和准确性。

Redis的高效读写性能使它非常适合用来处理并发用户数的统计。对于并发用户数的统计，我们可以将其设计为对同一时刻的活跃用户数进行采样，并定时刷新显示。

实现思路

每当用户发起请求时，将用户的ID和时间戳写入Redis的有序集合中，类似于在线用户数的统计。

定期清理超过特定时间窗口（如1分钟）的用户ID。

实时获取某一时间窗口内的用户数，作为并发用户数。

通过使用Redis的有序集合，我们可以非常高效地实现在线用户和并发用户的统计。Redis提供的强大数据结构和操作命令让这一任务变得既简单又高效，特别适合在高并发环境下使用。

本文展示了如何利用Redis的ZSET数据结构来维护在线用户表，并通过简单的时间窗口操作，准确统计网站的在线和并发用户数。掌握这些技术，可以为高并发场景下的系统设计打下坚实的基础。

希望今天的分享对你有所帮助！有什么问题或想法，欢迎在评论区留言讨论哦！我们下期见啦！