威尔逊公式是知乎平台用于计算内容得分的一种算法，主要用于衡量回答或文章的排名和推荐机制。该公式通过加权赞同票数（u）、加权反对票数（v）以及一个可调节的参数（z）来计算得分，公式的形式为：

其中，u表示赞同票数，v表示反对票数，n表示总票数（n = u + v），而z是一个正态分布的分位数参数，通常设置为1。

威尔逊公式的主要特点包括：

小样本修正：当总票数较少时，赞同票对得分的影响会迅速增加，而随着总票数的增加，赞同票对得分的影响逐渐减弱。这意味着在初期，即使赞同数较少，内容也可能因为较高的赞同率而获得较高的得分。

权重影响：知乎的权重机制也会影响内容的排名。高权重用户（如大V）的投票（包括点赞和反对）对内容的排序有更大的影响。此外，用户的初始权重也会对内容的得分产生影响，从而影响其后续的曝光率。

反对票的“杀伤力” ：得分较高的内容如果开始收到反对票，其得分会快速下降，而得分较低的内容则下降速度较慢。这表明反对票对高分内容的负面影响更大。

内容的重要性：尽管威尔逊公式对赞同票和反对票进行了加权处理，但内容本身的质量仍然是决定其能否获得高曝光的关键因素。因此，“内容为王”的理念在知乎平台上依然适用。

威尔逊公式不仅帮助用户理解如何通过优化内容来提高其在知乎上的曝光率和影响力，还揭示了平台算法背后的运作逻辑。通过掌握这一公式及其背后的机制，用户可以更好地与平台博弈，从而提升自己的内容表现。

威尔逊公式在知乎平台的具体应用和效果如下：

算法原理与应用：

威尔逊公式通过修正样本赞同率，以更准确地反映总体赞同率，尤其在小样本情况下更为有效。该算法基于用户投票行为，将赞同和反对视为二项分布，通过威尔逊公式计算修正后的赞同率，从而对回答进行排序。

公式中，u表示加权赞同票数，v表示加权反对票数，n表示总投票数，p表示赞同率，za是正态分布的分位数（参数），S表示最终的威尔逊得分。得分越高，排名也就越高。

具体应用：

新发表的回答或文章，前期获得点赞和评论越多，越容易被系统推荐。例如，如果一篇新的回答在一小时内推荐给100个人，有50个人点赞了，20个人评论，那么系统会认为这个回答非常优质，会继续推荐给更多人。

威尔逊公式还考虑了用户的权重，高权重用户的投票对排序有更大影响。在某个领域下（根据问题添加的话题区分）的好回答会提高用户在该领域下的投票权重。

效果分析：

威尔逊算法通过抑制争议性较强的回答，如抖机灵爆照、煽动性回答等，有利于社区氛围的维护。

对于专业领域，大V的作用更加明显，高权重大V的投票对答案排名影响更大。

算法筛选出更符合知乎调性的回答，但这也可能牺牲一些客观、专业内容的表达。

新算法鼓励高质量用户回答问题，领域专家的回答更容易出现在前面，对关注数不多的用户来说是一个福音。

局限性与改进：

尽管威尔逊算法在理论上是有效的，但在实践中可能产生负面效果，如少数反对意见可以显著影响高赞答案的权重，导致算法被用于“控评”和“营销”。

文章建议降低小号的“踩”权重，并通过算法根据账号的过往记录和活跃情况来调整权重，以实现更加多元化的评价体系。

总体而言，威尔逊公式在知乎平台上的应用显著提升了内容的推荐机制，鼓励高质量回答的出现，并在一定程度上改善了社区氛围。

知乎平台的权重机制主要基于用户在特定领域的投票权重和回答质量，这些因素共同决定了内容的排序。以下是详细的解释：

用户投票权重：

知乎为每个用户设置了投票权重，权重等级从高到低依次为：亲自答、相关答、专业认可、编辑推荐/收录、相关话题总互动数、总互动数、相关话题优秀标识用户、非相关话题优秀标识用户、高投票权重（盐值）、总关注数、创作等级。

高权重用户的投票对排序有更大影响，即使赞同数为零，高权重用户回答的问题也可能排名靠前。

回答质量：

知乎采用威尔逊得分排序算法，考虑了正例数（赞同数）、负例数（反对数）、实例总数（投票数）和正态分布的分位数，以得出最终的得分。

回答的质量由字数和图片数量决定，字数越多、图片越多的回答权重越高。

知乎偏好正面、具体、详细、清晰的解答，符合限定范围，提供完整论证逻辑和信息来源的回答。

领域内权重：

在某个领域下，好回答会提高用户在该领域的投票权重，从而影响其回答的排序。

领域下高权重用户的投票对排序有更大影响，他们的回答排序也更高。

匿名投票：

使用匿名身份投票或答题时，不会计算用户的权重。

其他影响因素：

账号权重与注册时间、关注人数、回答质量、相关话题和浏览兴趣有关。

账号级别越高，影响力越大，所有回答内容都被收录，点赞、关注、喜欢、感谢和收藏也影响账号权重。

灰度测试机制：

知乎采用灰度测试机制，新回答不会立即通知所有关注者，而是先通知一小部分人，根据投票决定是否推送答案给更多人。

总结来说，知乎的权重机制通过综合考虑用户在特定领域的投票权重、回答质量、领域内权重以及匿名投票等因素，来决定内容的排序。

威尔逊公式中的参数z是基于正态分布的分位数，用于确定置信水平。在大多数情况下，z值通常取2，这对应于95%的置信度。然而，z值的选择可以根据具体的置信水平进行调整，例如，z=1.96也常用于表示95%的置信度。

不同值的z对算法结果有显著影响。具体来说：

z值越大：表示更高的置信水平，这意味着算法更重视样本总数n，而对好评率p的依赖性降低。因此，当n较大时，z值的增加会使得得分S更加稳定，区分度较低。

z值越小：表示较低的置信水平，这意味着算法更重视好评率p，而对样本总数n的依赖性降低。因此，当n较小时，z值的减小会使得得分S更加敏感于好评率的变化，区分度较高。

样本数量的量级：样本数量越大，z值通常会越大。这是因为大样本量可以提供更可靠的估计，从而减少置信区间的宽度。例如，同样是90%的好评率，如果样本量为100，则z=2；但如果样本量为1000，则可能需要z=6来保持相同的置信水平。

实际应用中的影响：在推荐系统或质量排序中，威尔逊得分算法通过调整z值，可以有效处理小样本量的情况，提高CTR估计的准确性和可靠性。例如，在CTR修正中，通过调整z值，可以确保即使在曝光量较少的情况下，也能得到更可靠的CTR估计。

总之，威尔逊公式中的参数z是一个关键的统计参数，它直接影响到算法的置信水平和结果的稳定性。

要通过威尔逊公式优化内容以提高在知乎上的曝光率和影响力，可以采取以下策略：

理解威尔逊算法的核心原理：威尔逊算法通过计算赞同率（p）来调整得分（score），其中p是正态分布的分位数，n是总票数。当总票数较少时，赞同答案会迅速增加得分，而随着投票数增加，得分对总票数的影响减小。得分范围在0到1之间，与投票总数无关，且n越小，算法修正效果越强。

提高赞同率：赞同率是威尔逊算法中的关键指标。当总票数较少时，赞同率对得分影响较大，而总票数增加时，赞同率对得分的影响减小。因此，尽量在回答发布后的初期阶段获得更多的赞同，以快速提升得分。

避免反对票：反对票会对得分产生负面影响，尤其是当赞同数较多、得分较高的答案，如果有人开始投反对票时，得分会快速下降。因此，尽量避免内容引发争议或负面反馈。

利用权重系统：知乎的权重系统影响回答的排名，高权重意味着在相同赞同和反对下，回答排名上升更快，反对排名下降更慢。权重受收藏、感谢、盐值、成为优秀回答者、实名认证等因素影响。因此，通过增加收藏、感谢等互动行为，以及提升个人盐值，可以提高内容的权重和曝光率。

冷启动策略：在回答发布后2小时内，知乎会进行小范围测试。冷启动点赞可暂时提升回答排名，但回答质量才是关键。因此，在回答发布后立即进行互动冷启动，如分享给朋友点赞和评论，至少获得10个赞，可以暂时提升排名。

优质内容创作：优质内容是长期保持高排名的关键。内容应具有高价值、专业性和吸引力，能够引发用户的共鸣和互动。通过故事型内容、专业知识输出等方式，可以提高内容的吸引力和用户粘性。

避免作弊行为：知乎有严格的反作弊机制，包括屏蔽刚发布的回答、记录刷赞行为并进行处罚，以及对频繁互赞的检测和惩罚。因此，避免使用外链、多个账号用同一IP登录等作弊行为，以免被检测为刷赞。

利用平台规则：了解并利用知乎的平台规则和推荐机制，如热榜、视频流量池等，可以有效提升内容的曝光率。同时，通过增加与用户的交互，触发平台规则以获得更高曝光。

在知乎平台上，内容质量与得分之间的关系非常密切。可以总结出以下几点：

内容质量的定义和特征：

内容质量是反映创作者整体内容创作质量的分数，系统会对每一篇文章/回答进行质量识别评定。

高质量内容的特征包括结构完整、层次清晰、详实丰富、具有可沉淀价值或对特定人群有实质性帮助。

具体来说，优质内容应满足专业、条理清晰、深入浅出、原创等原则。

内容质量与得分的关系：

内容质量分是创作分的重要组成部分，直接影响创作者的成长指数分的增速。

优质内容的分数是周更累积的，持续被读者点赞、喜欢和收藏会增加分数。

内容质量分的高低也会影响创作者在平台上的等级提升。例如，作者通过不断积累优质内容，从LV4升级到了LV7。

内容质量对平台和创作者的双赢效应：

知乎平台通过奖励优质内容来激励创作者创作更好的内容，最终提高平台的内容质量和流量，实现双赢。

内容质量不仅影响个人的创作分，还会影响内容的传播效果，如是否被编辑推荐、知乎日报、知乎周刊等收录。

用户对内容质量分的质疑和建议：

有用户对知乎内容优质分的设置和评判标准提出质疑，认为两个创作活跃度相近的知友，其内容优质分却相差近42倍，这可能是因为知乎的分数设置和评判标准不合理。

用户希望知乎能够进一步优化内容优质分的设置，向更合理的方向迈进。

内容质量的评估和优化：

知乎广告平台建立了完善的内容质量评估体系，基于“获得感”和商业价值进行分级，分为“优秀”、“良好”和“普通”三个等级。

平台通过各种机制如盐选推荐、热榜推荐、问答排名等确保优质内容的呈现。

综上所述，知乎平台上内容质量与得分之间的关系是高度相关的。高质量的内容不仅能提升创作者的创作分和等级，还能获得更多的平台资源和用户关注，从而实现双赢的效果。