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昨天，我们详细介绍了多维表格中的高级功能——“统计”字段，并展示了它如何成为不想深入学习复杂函数用户的得力助手。通过几个实际应用场景，我们看到“统计”字段不仅可以替代多种常用的函数，如 XLOOKUP、SUMIFS、COUNTIFS 等，还能简化多条件求和和计数的操作流程。

无论是查找与引用、单条件或多条件求和，还是单条件或多条件计数，“统计”字段都提供了直观且简便的方法。从计算生产计划表中的产值，到统计特定仓位的库存金额或数量，再到找出库存金额超过特定阈值的存货代码数量，“统计”字段均能轻松应对。

今天继续分享“统计”字段的其他用法

在传统表格中，如果需要根据多个条件进行查找引用，通常会变得相对复杂。例如，假设表1是现存量表，其中A列、B列分别代表存货编码和仓库名称，而C列则是对应的现存数量。利用XLOOKUP函数，可以输入以下公式来完成查找：

=XLOOKUP(A2 & B2, 表1现存量报表!$A$2:$A$6 & 表1现存量报表!$B$2:$B$6, 表1现存量报表!$C$2:$C$6)

公式解释：

该公式的目的是通过组合查找条件，在指定的数据区域中找到匹配的数据。这里涉及到了几个关键点：首先是XLOOKUP函数本身的使用；其次是使用“&”符号将查找条件连接起来；最后是利用美元符号（$）来锁定单元格引用。对于初学者而言，这样的操作难度较大。

如果转换到多维表格中进行操作，无论是有两个条件还是三个条件，操作方法都是类似的：

首先，在需要进行查找引用的表2中新建一个高级字段，并将其命名为“现存数量”。然后，在弹出的对话框中按照以下步骤进行设置：需要查找引用的表2中新建一个高级字段“统计”，并命名为“现存数量”，在弹出的对话框中按以下方法设置：

完成以上设置后，点击“确认”即可实现多条件的查找与引用。如果有第三个条件，只需继续添加相应的统计条件即可。

效果如下图所示：

在PMC的日常管理中，关注“极值”数据是一种常用的管理方法。例如，了解成品仓中库存最低的物品及其数量可以帮助提醒PC增加该产品的排产计划；同样地，知道材料仓中哪种物料的库存最多则可以提示MC减少对该物料的需求。

在传统的表格软件中，通常使用MAXIFS和MINIFS函数来解决这类问题，但这两个函数的特点是只返回数值类型的结果。如果还需要返回与这些极值相对应的文本信息（如存货编码），则需要借助XLOOKUP函数来进行额外的查找。

而在多维表格环境中，这种需求可以通过简单的统计字段设置来实现。以这个场景为例：“PMC负责人需要知道各个仓位的最大库存数量以及对应的存货编码。”在这种情况下，多维表格能更直接地提供所需的信息。

新建一个数据表，并将其命名为“最大值统计”。接着，新建一个文本字段，命名为“仓库名称”，并在其中录入需要统计的仓库名称，如“原材料仓”、“半成品仓”、“成品仓”等。然后，继续新建一个“统计”字段，并按照以下方式进行设置：

需要统计的字段：表1“仓库现存量”中的“现存数量”；

统计方式：最大值；

统计条件：表1中的“仓库名称”字段等于本表中的“仓库名称”。

接下来，再新建一个“统计”字段，并将其命名为“存货编码”。

需要统计的字段：表1“仓库现存量”中的“存货编码”；

统计方式：连接字符串；

统计条件：表1中的“现存数量”等于本表中的最大值（如果有多个记录满足条件，则返回多条记录，并用逗号分隔）。效果如下图所示：

同样地，对于最小值的操作，只需将“统计”字段中的统计方式从下拉选择框中更改为“最小值”即可。通过对比可以看出，使用统计字段无需录入MAXIFS或MINIFS的复杂参数，只需简单地点击鼠标，就可以完成最大最小值的分析与统计。

今天，我们深入探讨了多维表格中“统计”字段的多样用途，特别是在处理多条件引用和极值数据时的优势。相较于传统表格软件中复杂的函数操作，多维表格提供了一种更为直观和简便的方法，让用户能够轻松完成数据的查找与引用。

通过具体的示例，我们看到如何在多维表格中设置“统计”字段来实现多条件的查找引用，这不仅简化了操作流程，也降低了学习曲线。此外，在统计极值数据方面，多维表格同样表现出色，无论是查找最大值还是最小值，都可以通过简单的设置来完成，无需编写复杂的函数公式。

总而言之，“统计”字段的强大功能使得数据分析变得更加高效且易于操作。不论是对于刚接触数据分析的新手，还是对于希望提高工作效率的资深用户，多维表格中的这一特性都能够显著提升数据处理的速度与准确性。通过简单的鼠标点击，即可实现复杂的统计分析，这无疑是对传统方法的一种革新，也为日常的数据管理工作带来了极大的便利。