人工智能现已正式渗入古代历史。
德国路德维希马克西米利安大学亚述学研究所的语言学家创造了一个人工智能 (AI) 机器人来帮助拼凑和解码难以辨认的文本片段。它被称为“碎片馆”。
算法和机器学习机器人的语言服务不再是全球营销精英的储备。
除非过去几周你一直在睡觉，否则你会知道 2023 年已经标志着我们的孩子将作为人工智能革命的第一步记住的开始。
也许最著名的基于新语言的 AI 机器人是ChatGPT。
基于OpenAI，这个在线工具现在为作者提供了改写、重组和增强书面作品的能力，就好像他们自己研究和撰写了文章一样。
在古代文本上引导 AI – The Fragmentarium在AI规模的另一端，在学术界的大厅里，一种新的人工智能机器人已经开发出来，它很快就会为纸上谈兵的考古学家提供拼凑古代文本的能力。
德国慕尼黑路德维希马克西米利安大学 (LMU)亚述学研究所的恩里克·希门尼斯教授领导着一支来自伊拉克博物馆和大英博物馆的语言学家团队。
自2018 年以来，他们不仅对“每一块现存的巴比伦楔形文字泥板”进行了数字化处理，而且他们现在还拍摄并处理了大约 22,000 份古代文字片段。
为了帮助将这些碎片拼凑在一起，该团队创建了一个名为“碎片馆”的独特 AI 数据库。
这个新的 AI 程序在系统和自动化方法上发挥作用，已经识别出数百份新手稿。
此外，它匹配了旧的文本片段，包括最近被认为是世界上第一部文学作品的吉尔伽美什史诗泥版中的片段。
这部古老的美索不达米亚奥德赛写于公元前 130 年，以阿卡德语记录，讲述了美索不达米亚城邦乌鲁克（伊拉克）国王吉尔伽美什的冒险经历。
研究人员说，这个新发现的古代史诗版本比 4000 多年前用楔形文字写在粘土板上的已知最古老史诗版本“年轻得多” 。
Fragmentarium AI 即将上市在PHYS上发表的一篇文章中，希门尼斯博士表示，他的新研究和人工智能工具“有可能大大增强”对巴比伦文学和文化的理解。
但这些新见解不会是学术界的专属专利。碎片馆 AI 工具将于本月晚些时候与吉尔伽美什史诗的数字版本一起公开，其中将包含迄今为止已识别的所有已知楔形文字碎片的转录本。
然而，到目前为止，这份古老的文字只修复了三分之二，希门尼斯说还有“成千上万的碎片尚未被确认”。
不过，从现在开始，包括你在内的所有人都可以使用碎片馆探索和研究尚未被鉴定的碎片。
因此，碎片馆将依靠众包的力量，有点像一个巨大的在线拼图，由成千上万的概念手将破碎的旧文本拼接在一起。
随着学习的进行，人工智能碎片馆有望在正在进行的重建古巴比伦文学的工作中发挥重要作用。
Fragmentarium AI 揭示古代文本的永恒相关性希门尼斯和他的团队的工作还导致了巴比伦文学中以前未知的体裁的发现，例如献给巴比伦城的赞美诗。
例如，他们确定了一首赞美诗的 15 个片段，这些片段讲述了巴比伦春天的到来以及温暖的天气如何影响这座城市。
人们发现这首特殊的赞美诗在巴比伦儿童的教育中很重要，因为研究小组发现小学生在课堂上将其复制出来。
随着对古代巴比伦语言和文化的了解不断加深，希门尼斯说他受到了“文字的美丽和永恒的相关性”的启发。
尤其是，他对巴比伦人问自己的各种问题着迷，例如死亡率问题。
希门尼斯博士说，“当我们知道我们必须死时，我们应该如何生活”这个问题在吉尔伽美什史诗中提出。
巴比伦人对这个深奥问题的回答：“当我们知道我们必须死时，我们应该如何生活”，目前已经失传。
但随着碎片馆在公共领域的运作，希望这些出现在巴比伦文学和文化中的问题的答案将很快因人工智能的使用而揭晓。
新发表的开创性研究揭示了以前未知的关于古代超级大陆萨胡尔人口的信息，该大陆曾经包括澳大利亚和新几内亚。
这个故事开始于大约 75,000 和 50,000 年前，当时约有 3,000 名勇敢的东南亚人成为第一批到达澳大利亚的人类。
根据 2013 年发表在《科学》杂志上的一项研究，这些“无畏的探险家”成为了这块大陆的创始人口和澳大利亚原住民的祖先。
但发表在《第四纪科学评论》上的新研究论文结合了先进的人口统计和寻路模型，构建了澳大利亚移民的时间表。
该研究由 ARC 澳大利亚生物多样性和遗产卓越中心 ( CABAH ) 牵头，并以“ Sahul初始种群的定向监督元胞自动机”为题发表。
根据研究人员的说法，结果“令人惊讶，并且对理解其他地方和时间的移民具有重大意义。”
描绘古代萨胡尔的原始定居者Sahul 通常被称为“Meganesia”或“Greater Australia”。
所有这些术语都只是描述更新世时期包括今天澳大利亚、塔斯马尼亚和新几内亚大陆的替代方式，更新世发生在大约 260 万至 11,700 年前。
斯特凡尼·克拉布特里博士是圣达菲研究所的研究员，也是这项新研究的合著者，他解释说，整个大陆用了“10,000 年”才有人居住。
此外，新研究还提出了澳大利亚土著人民的古老祖先所面临的一些挑战。
根据他们的研究，澳大利亚原住民的祖先“在 75,000 到 50,000 年前”从帝汶岛航行。
后来的海浪通过新几内亚西部进入，引发人口迅速向南扩张到大澳大利亚湾，这是一个远离澳大利亚大陆南部海岸线中部和西部大部分地区的大型开放海湾。
这些最初的萨胡尔定居者从金伯利地区向北探索，定居在新几内亚。
新研究发现，他们还向澳大利亚西南部和东南部推进。
通过比较发现超大陆萨胡尔这项新研究建立在所谓的“比较”之上。
科学家们采用了两个现有模型来预测澳大利亚第一批定居者的路线，并将这些数据与萨胡尔早期人口的人口结构结合起来。
结果揭示了对“大陆饱和度”的准确近似，其精度比该研究领域以前取得的精度高得多。
此外，克拉布特里 教授解释说，这项新研究解释了“Sahul 的地形限制”，这是所有以前的模型都没有考虑到的。
因此，这项开创性工作的结论对萨胡尔大陆的人口提出了更加“现实的估计”，主要是因为研究建立了更多的变量。
创造一个虚拟大陆来重建萨胡尔的人民科学家团队使用Sahul的详细地形信息和气候模型以电子方式构建了他们所说的“虚拟大陆”。
就像《模拟人生》和其他以生存和扩张为主题的战略电脑游戏一样，科学家们对人口群体（机器人）进行了编程，使其能够在古代景观中导航。
小型 AI（人工智能）社区的任务是寻找水源并克服日常障碍，例如过河。
换句话说，电子团体被编程为在整个萨胡尔大陆成功扩张，同时他们的数字足迹被研究团队追踪。
混合旧信息以挤出新的 Sahul 数据Sahul 研究的主要作者科里·布拉德肖教授解释说，合并两个现有模型使团队能够“在细微的解释和科学进步方面取得实质性进展”。
然而，布拉德肖强调考虑“更广泛的人类行为，包括社会和宗教习俗”的重要性。
有人建议，第一批在澳大利亚成功定居和扩张的人“将文化知识传给了后代”。
研究人员认为，这是人们在整个大陆“缓慢”传播的一个关键因素，回答了“为什么”澳大利亚土著人民的祖先花了将近 10,000 年的时间才在大陆航行并最终到达塔斯马尼亚岛。
在这项研究中应用的“组合模型”过程集中在澳大利亚，提供了对探索 Sahul 的土著人民的迁徙路线和时间的更高分辨率的理解。
尽管如此，该团队强调，这种新颖的分析方法可以应用于世界任何地方，揭示了迄今为止人类在地球上迁移的未知和重要方面。
