今天的文章中，我们继续聊下Python中关于函数高级用法中的“装饰器”。
装饰器其实我们之前已经用到过，比如@property。而且在上一篇文章中，关于功能迭代中应用高阶函数的特性，本质上也是在使用装饰器。
由于装饰器模式可以算是对开闭原则的一个最佳实践，所以，这篇文章中，我们会首先回顾一下，之前介绍过的开闭原则的内容，然后再引入装饰器模式的部分，最后看下Python关于装饰器的语法糖的本质。
本文主要内容有：
1、再看“开闭原则”
2、装饰器模式
3、Python中的装饰器语法糖
再看“开闭原则”所谓的“开闭原则（Open/Closed Principle，OCP）”，是软件设计中的一个重要原则，是面向对象设计的五大基本原则之一，通常用于指导模块化和可扩展的设计及开发。
开闭原则，简单说来就是两点：
1、对扩展开放（Open for extension）：这是“开”的含义。业务场景及用户需求是在不断发展、变化中的，所以，软件系统要能进行扩展，以满足新的需求。
2、对修改关闭（Closed for modification）：软件模块一旦开发完成，就应该尽量不要修改其源代码了（虽然很多时候都做不到，但是很多血淋淋的教训告诉我们，应该努力向着这个目标前进）。
之所以要尽量遵循开闭原则，是因为该原则能够提高软件系统的可扩展性和可维护性。通过遵循这一原则，开发者可以在不修改现有代码的情况下，增加新的功能或者改变系统行为，从而降低引入新的错误的风险，增强了系统的稳定性和可靠性。
此外，在设计开发过程中，通过遵循开闭原则，还可以提升设计的质量，促进代码的复用。在测试过程中，由于不需要修改现有的代码，还可以减少回归测试的需求，从而降低了测试、维护成本。
装饰器模式装饰器模式（Decorator Pattern）是面向对象设计模式中一个比较常用的结构型设计模式，旨在践行开闭原则，通过动态地给对象添加新的行为，而不改变其原有代码。
装饰器模式通常通过创建一个装饰器类，这个类包装了原始类，并通过组合和委托的方式实现新功能。
装饰器模式的主要特点有：
1、动态扩展：开闭原则的基本要求，可以在运行时动态为对象添加新的行为。
2、灵活性高：可以根据需要组合多个装饰器，从而实现复杂的功能扩展。
3、遵循单一职责原则：通常来说，每个装饰器类都只负责一个特定的功能扩展。
4、透明性：装饰器类对客户端透明，客户端无需关注对象是否被装饰。
需要说明的是，面向对象设计模式中的装饰器，更多的强调对对象的动态增强，而Python中的装饰器，很多时候虽然是基于高阶函数（闭包）的特性，但是由于“Python中一切皆对象”，所以，也可以理解为是对对象的动态增强。而且，不同于Java等编程语言，Python中可以通过闭包实现装饰器模式，从而使得装饰器模式的应用变得更加灵活、简便。
Python中的装饰器语法糖接下来，还是通过代码看一下如何在不改变函数代码的同时，动态扩充函数功能，而且对客户端（函数调用端）完全透明。然后，再总结Python中装饰器的简单使用方法及语法糖的部分。
直接看代码：
有一个模块名为m1：
入口文件，调用m1中的函数功能：
执行结果：
后来，系统用户多了，发现谁都能查看、修改有点风险。需要增加登录验证功能，只有登录用户才允许使用该系统。
基于开闭原则的理念，我们使用装饰器来实现不修改函数源代码，进行函数功能的动态扩充：
仅修改m1.py的代码，修改为：
可以看到，read()和write()函数的源代码没有进行任何修改，我们只是增加了动态扩展的装饰器，及对需要进行扩展的函数进行了装饰。
执行原入口文件的结果：
简单总结一下，应用装饰器进行功能动态扩展的方法：
1、定义新功能、特性的函数（也可以是类等）。
2、定义一个装饰器函数，就是一个嵌套函数，这个函数只有一个参数，就是传入要扩展的历史函数。返回值是一个新的函数，这个函数实现对历史函数调用的委托机制，在调用历史函数的同时，同时调用新特性对应的函数。
3、实现调用端的透明、无感知，对需要进行动态扩展的函数进行装饰，然后将装饰器函数的返回值，与原函数名进行绑定，即：原函数名 = 装饰器(原函数名)。
为了更加偷懒，Python还提供了装饰器语法糖，让装饰器的实现进一步简化。也是就@property同样的用法。
我们修改一下，改用@login_wrap的方式，需要稍微调整一下代码的顺序：
可以看到，我们无需手动调用login_wrap()来进行装饰了，只需要在需要装饰的函数定义之前添加上@login_wrap即可。
虽然写法不一样，但是我们需要知道，@login_wrap本质上，就是Python解释器帮我们执行了装饰器函数调用并赋值给原函数名的那行代码。
总结本文首先回归了开闭原则的相关内容，然后介绍了开闭原则的一个最佳实践——装饰器模式，最后简单介绍了Python中装饰器的用法。
需要说明的是，本文只是简单介绍了一下装饰器，装饰器中还有一些稍微复杂的内容，我们在后面的文章再一一介绍。
感谢您的拨冗阅读，希望对您学习Python有所帮助！
