解读摘要

全球疾病负担研究 2021 对 1990 - 2021 年 204 个国家和地区及 811 个亚国家地区的 288 种死因进行分析。方法上采用大量数据源及死因集合模型等估算死亡率与寿命损失年。结果显示，2019 年前主要死因排序稳定，2021 年 COVID - 19 改变格局。各地区 COVID - 19 死亡率差异大，全球预期寿命因疫情下降，地区间差异显著。部分死因分布集中。解读认为，疫情虽影响寿命增长，但在应对其他死因上仍有进步。研究结果有助于了解全球健康状况，地区差异为政策制定提供依据，集中现象为干预措施推广提供思路，对全球公共卫生决策意义重大，可指导资源分配、干预重点确定等工作，推动全球健康水平提升。

Lancet. 2024 May 18;403(10440):2100-2132.doi: 10.1016/S0140-6736(24)00367-2. Epub 2024 Apr 3.

Global burden of 288 causes of death and life expectancy decomposition in 204 countries and territories and 811 subnational locations, 1990-2021: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021全球 204 个国家和地区以及 811 个国内地区 288 种死因的疾病负担和预期寿命分解（1990 - 2021 年）：全球疾病负担研究 2021 的系统分析

背景：定期、详细地根据潜在死因报告人群健康状况，对于公共卫生决策至关重要。全球范围内特定病因的死亡率估计及其对预期寿命的后续影响，是衡量降低死亡率进展的重要指标，在经历如 COVID - 19 大流行这样的大规模死亡率激增事件后，这些估计尤为重要。通过系统分析死亡率和预期寿命，能够对全球范围内不同死因的后果进行比较，并了解其随时间的变化趋势，从而深入理解这些死因对全球人口的影响。

方法

全球疾病、伤害和危险因素研究（GBD）2021 死因分析，估算了 1990 年至 2021 年期间每年 204 个国家和地区以及 811 个亚国家地区 288 种死因的死亡率和寿命损失年（YLLs）。该分析使用了 56604 个数据源，包括来自生命登记和死因推断的数据，以及来自调查、人口普查、监测系统和癌症登记处等的数据。与之前的 GBD 研究轮次一样，大多数死因的特定病因死亡率是使用死因集合模型估计的，这是一种为 GBD 开发的建模工具，用于评估不同统计模型和协变量排列的样本外预测有效性，并将这些结果合并以生成特定病因死亡率估计值，同时针对数据不足、报告期内有重大变化或流行病学异常的死因采用了替代策略。YLLs 计算为每种死因 - 年龄 - 性别 - 地区 - 年份的死亡人数与每个年龄的标准预期寿命的乘积。作为建模过程的一部分，使用 1000 次抽样分布的第 2.5 和 97.5 百分位数为每个指标生成不确定性区间（UIs）。我们按死因、地区和年份分解预期寿命，以显示 1990 年至 2021 年期间特定病因对预期寿命的影响。我们还使用变异系数和受 90% 死亡影响的人口比例来突出死亡率的集中情况。研究结果以计数和年龄标准化率报告。GBD 2021 死因估计的方法改进包括将 5 岁以下年龄组扩展为包括四个新年龄组，增强了处理稀疏数据随机变异的方法，并纳入了 COVID - 19 和其他大流行相关死亡（包括与大流行相关的超额死亡，不包括 COVID - 19、下呼吸道感染、麻疹、疟疾和百日咳）。在本次分析中，新增了 199 个国家 - 年份的生命登记死因数据、5 个国家 - 年份的监测数据、21 个国家 - 年份的死因推断数据和 94 个国家 - 年份的其他数据类型。

研究结果

全球年龄标准化死亡的主要原因在 2019 年与 1990 年相同，按降序排列依次为缺血性心脏病、中风、慢性阻塞性肺疾病和下呼吸道感染。然而，在 2021 年，COVID - 19 取代中风成为第二大年龄标准化死因，每 10 万人口中有 94.0 例死亡（95% UI 89.2 - 100.0）。COVID - 19 大流行改变了前五大死因的排名，使中风降至第三，慢性阻塞性肺疾病降至第四。2021 年，COVID - 19 年龄标准化死亡率最高的地区是撒哈拉以南非洲（每 10 万人口中 271.0 例死亡 [250.1 - 290.7]）和拉丁美洲及加勒比地区（每 10 万人口中 195.4 例死亡 [182.1 - 211.4]）。COVID - 19 年龄标准化死亡率最低的地区是高收入超地区（每 10 万人口中 48.1 例死亡 [47.4 - 48.8]）以及东南亚、东亚和大洋洲（每 10 万人口中 23.2 例死亡 [16.3 - 37.2]）。在全球范围内，1990 年至 2019 年期间，所研究的 22 种死因中有 18 种的预期寿命稳步提高。全球和地区预期寿命分解显示，肠道感染、下呼吸道感染、中风和新生儿死亡等死亡率的降低对研究期间生存率的提高有积极贡献。然而，2019 年至 2021 年期间，全球预期寿命净减少 1.6 年，主要是由于 COVID - 19 和其他大流行相关死亡率的增加。在研究期间，超地区之间的预期寿命差异很大，东南亚、东亚和大洋洲总体增加了 8.3 年（6.7 - 9.9），同时因 COVID - 19 导致的预期寿命减少最小（0.4 年）。因 COVID - 19 导致预期寿命减少最大的地区是拉丁美洲及加勒比地区（3.6 年）。此外，截至 2021 年，288 种死因中有 53 种高度集中在全球人口不足 50% 的地区，并且自 1990 年以来，这些死因变得越来越集中，当时只有 44 种死因呈现这种模式。本文对肠道和下呼吸道感染、疟疾、艾滋病、新生儿疾病、结核病和麻疹等方面的集中现象进行了启发式讨论。

解读

预期寿命的长期增长以及许多主要死因的减少因 COVID - 19 大流行而中断，其不利影响在不同人群中分布不均。尽管发生了大流行，但在应对一些显著死因方面仍取得了持续进展，从而在研究期间提高了全球预期寿命。全球疾病负担研究的七个超地区在 1990 年至 2021 年期间均显示出总体改善，掩盖了大流行年份的负面影响。此外，我们关于导致预期寿命增加的死因地区差异的研究结果具有明确的政策效用。对死亡率趋势变化的分析表明，一些曾经在全球广泛存在的死因现在在地理上越来越集中。这些死亡率集中的变化，以及对风险变化、干预措施和相关政策的进一步调查，为深化我们对降低死亡率策略的理解提供了重要机会。研究死亡率集中模式可能揭示成功实施公共卫生干预措施的地区。将这些成功经验推广到某些死因仍然根深蒂固的地区，可以为制定政策提供信息，努力提高各地人民的预期寿命。

资助

比尔及梅琳达・盖茨基金会。