低成本，高效率，还曲线避开了算力封锁！

简直是大杀器啊，但为什么这么强呢？浮岩认为DeepSeek能实现低成本运行，或许和我们老祖宗留下的汉字有着千丝万缕的联系。

这一说法究竟有没有道理呢？让我们深入探讨一番。一、汉字独特的信息特性与AI算力汉字作为能表达意思的文字，具有信息密集这一特点，与此同时还有着结构方面的特性。从信息密度来看，一个简单的汉字往往能承载丰富的含义。例如家”字之上的“宀”表示房屋，其之下的“豕”指代猪。在古代家中养猪，乃是安居乐业的象征，一个字便勾勒出了家的概念以及背后的文化内涵。对比之下，英语的“home”仅仅是一个纯粹的语音符号，倘若不进行学习，便很难从这个单词自身看出它所蕴含的含义。据统计表达同样的信息，汉语所使用的字符数量往往比英语少很多。这就意味着，在AI处理信息时，汉字能够以简洁的形式来传递大量的信息，从而大大降低了算力在信息存储以及传输方面的消耗，就如同给AI配备了高效的“信息压缩包”。从结构特点看，汉字重视笔画了，也看重部首搭配了。其结构既相当严谨了，又颇为灵活了。像“林”和“森”从两个“木”变成三个“木”这样的变化很形象地展现出了树木数量的增加；“休”这个字人靠着树，很好地传达出了休息的意思。这种基于图形以及意义的组合方式，与AI所擅长的图像识别、模式识别技术相互契合。AI在学习汉字时，可通过识别，笔画结构、部首组合来理解字义，就如同在解读，一幅幅充满意义的图形。而英语属于拼音文字，其字母组合主要依据发音规则，缺少这种具有直观性的图形与意义之间的关联。在AI学习时，它更多地依赖于记忆，以及语法规则，这使得学习过程相对更为抽象。正因如此，也就需要耗费更多的算力资源来用于学习和理解。二、汉语传承特性对AI学习成本的影响（一）字词含义的稳定与扩展汉语的字词含义具有很强的传承特性，许多汉字从古代到现在一直维持着相近的字形以及大致的含义，在这样的情形下，它们还能够跟着时代的进步持续开拓出崭新的意义。例如日”这个字在古代所指的是太阳，就如同《夸父逐日》里的“日”那般其意思的确就是太阳，直至现在依然保留着这一基本的意义。这个时段又带出了“日子”“日期”这类跟时间有关的意思，还在像“日理万机”这样的成语里有着每天、一天天之类的意思。这能让AI在学习汉语的时候，只要把基本的汉字含义给掌握了，就可以更好地去理解和学习新的词汇以及表达啦，不用因为每个新出现的含义就重新去进行好多的学习和计算，这样就把学习成本给降低了。（二）构词法的传承与创新汉语的构词法从古时候一直持续到现在，这种持续展现出了前后连贯的特点。像古代就有的偏正构词方式、动宾构词方式、主谓构词方式等等，在现代依旧被大量地使用着。比如火车”属于那种前面修饰后面的偏正结构，“火”这个字对“车”起到了修饰的作用，通过“火”来体现动力的来源，跟古代的“马车”在构词方式上比较相近，只是因为时代发生了变化，就把“马”换成了“火”之类的新元素。现代不断地创造出，诸如“高铁”“动车”这样的新词汇，传承并且发展了汉语的构词逻辑。对于AI而言，掌握了汉语的构词法，就能快速理解和学习大量的新词，而不需要像学习英语那样，对每个新词都进行单独的记忆和学习，这大大减少了AI学习词汇的成本和时间。（三）文化内涵的传承优势汉语里的好多成语、典故都是从古代流传下来的，这些成语和典故蕴含着特别丰富的文化内涵，并且在现在的语言中还一直在被广泛地使用着呢。像“卧薪尝胆”，这是从越王勾践的事儿来的，过去是拿它鼓励人要能忍受屈辱、努力奋斗；到了现在呢，还是用这个成语表达同样的意思，它已经变成中华民族那种坚韧精神的一种标志啦。AI在学习汉语的过程中，通过这些成语以及典故，能更深入地了解中华文化，进而更好地理解汉语所表达的复杂语义与情感。对比之下，英语有着它自己特有的文化背景，在文化传承的连贯性以及多元性上，跟汉语有一定的差别。英语随着时代的发展，词汇以及文化背景发生了较大的变化，新词汇与古代的文化元素之间的联系相对较为微弱，这就使得AI在学习英语的过程中，需要花费更多的精力去理解不同时期的文化背景，从而增加了学习的成本。三、英语的特点及对AI成本的影响英语作为全世界都在用的语言，它有自己的好处，像有很多很多的语言资料，能在好多好多不同的场合用。可是跟汉语比起来呢，在人工智能学习要花的力气方面，就有点不好的地方了。英语属于那种能通过字母组合来表示发音的文字，单词主要靠字母组合去体现发音呢，可字母本身没啥实际的意义呀。这就致使在信息传递这个方面，英语要比汉字多使用一些字符才能表达出同等量级的信息。比如说“communication”这个单词，它有着11个字母呢。大家第一次看到这个单词的时候，一般都很难马上明白它到底是什么意思，得靠记忆去把单词和它所代表的意思给联系起来。在AI学习的过程中，这就表示得有更大的存储空间，用来存单词；并且还得要更多的计算资源，去处理和理解这些单词的含义。除此之外，英语每年新增大量的词汇，据相关研究表明，英语每年新增，大概1000至1500个词汇。这些新词大部分是由特定的字母组合形成的，AI得给每个新词安排一个单独的放置地方，用来记录它的拼写、读音以及语义等相关信息。这个时候，在对文本进行处理的时候，对于那些新词，AI没有提前就了解到的字的意思可以依靠了，只能够凭借大量的语料数据去学习它们的用法和含义，这就让AI的学习花费和计算压力都明显变大了。根据上面的内容，结论就是：老祖宗留下的汉字，凭借其独特的信息特性和强大的传承优势，或许真的是DeepSeek实现低成本的秘密武器之一。汉字具有高信息密度，因其独特的结构特性，以及在传承过程中，字词含义、构词法和文化内涵的连贯性，这些都使得AI在学习和处理汉语时，能够降低算力消耗和学习成本。在未来AI技术不断发展的道路上，深入挖掘汉字在AI学习中的潜力，或许能为AI的发展开辟新的路径，让我们拭目以待！