如下表所示，在成绩后面增加一列，列名为“是否通过”。根据每个人的成绩判断是否通过，判断的标准为大于等于60分为通过，否则为不通过。
图1.原始数据
文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/成绩等级.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A-B列为给定数据。A列为“姓名”，B列为“成绩”。用pandas导入Excel文件的数据，导入前5行数据，引擎为"openpyxl"。在导入的数据最后添加一列“是否通过”，该列的值用成绩得分，根据以下条件得到：成绩大于等于60时为“通过”，否则为“不通过”。输出表数据。添加代码注释。”
显示结果如下：
下面是一个使用pandas导入Excel文件数据，并根据条件添加新列的示例代码。请确保你已经安装了pandas和openpyxl库。
import pandas as pd# 设置Excel文件的路径file_path = 'D:/Samples/成绩等级.xlsx'# 使用pandas的read_excel函数导入Excel文件的数据# 指定工作表为第一个（默认为0或'Sheet1'），只导入前5行数据，引擎为"openpyxl"df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', nrows=5)# 在导入的数据最后添加一列“是否通过”# 使用apply函数和lambda表达式根据条件设置新列的值df['是否通过'] = df['成绩'].apply(lambda x: '通过' if x >= 60 else '不通过')# 输出表数据print(df)代码注释已经添加在代码中了。这段代码首先导入了pandas库，然后设置了Excel文件的路径。接着，使用pd.read_excel()函数导入了Excel文件的前5行数据。最后，使用apply()函数和lambda表达式根据成绩列的值添加了一列“是否通过”，并输出了整个数据表。
Python编辑器运行
图2.Python运行结果
本合集使用的工具如下：
文心一言：3.5版本
Python编辑器：3.9.0
申明：以上结果皆为实际运行结果，如遇到无法运行可在评论区留言。部分数据来自网络，如有侵权请私信告知，感谢！
