作者：周雅

一个颠覆式产品，往往是“旧模式瓦解、新模式长成”的产物，酷家乐就是瞄准新模式的一款产品。

酷家乐所在的家装业，是历史悠久的行业之一，这些年伴随商业化住宅的发展而逐步壮大，产业相当蓬勃，但其中的改造变革却也相当艰难。拿大家居行业的数字化来说，就是块难啃的硬骨头，整个产业链复杂，本身改造难度大，数字化基础薄弱。

更何况，这个产业每隔两三年就有新概念出现，如2014年的互联网家装，2017年的全屋定制，以及之后的全屋整装、装配式、整家定制等等。新概念层出不穷，也正是对旧模式的瓦解尝试。

在家居行业的圈子里，熟悉酷家乐的人都知道，它作为群核科技公司的拳头产品，初出茅庐时是一个“提高家装设计出图效率”的渲染工具；但如今已经长成一套面向家居家装、商业空间、地产建筑等全空间领域的3D云设计平台。

而酷家乐背后的整体品牌群核科技，历经十余年迅猛增长，在一级市场广受资本青睐，成为垂直领域估值最高(超20亿美金)的独角兽企业。现如今，群核科技在全球雇佣2000多名员工，服务覆盖200多个国家和地区，平台总注册用户超5100万，合作品牌企业近4万家。

人们自然想知道，一系列亮眼数字的背后，这家公司到底做了哪些事情，又做对了哪些事情。

01 发展：低成本的快速验证

“误打误撞。”群核科技(酷家乐)联合创始人兼董事长黄晓煌如此概述当初踏入家居行业的契机。

创业之初，黄晓煌的原型思考是“用GPU做云端的图形图像快速渲染”，他花了几个月做出一个酷家乐的原始Demo，然后火速去找客户。这是PMF(产品市场验证)的最短路径，与其自己选赛道，不如让市场来验证。

对于一个创业公司来说，最原始的想法，和最终的赛道，往往不在一个一次函数的直线上，所以黄晓煌说自己是误打误撞并非谦虚。

“当初，我们拿着这个具有快速渲染能力的demo，到处找客户，找了像电影行业、建筑行业、装修行业都找了一遍，然后就发现，装修行业的客户在什么产品都没有的情况下，就愿意先付你费用，让我们去开发，完善你的产品。”

当然，其实电影业对快速渲染也是有强需求的，但这个产业的回款周期太长，动辄拍摄几年才能上映，于是黄晓煌最终选择了家居行业，公司也就慢慢地沉淀到这个相关业务场景中。

究其缘由，之所以要选择所谓“最短路径”去验证商业模式，是时代使然。黄晓煌的开局时间，大环境并不友好。他在2011年筹备创业时，国内正值“百团大战”，资本一片泡沫，年底他回国却已是资本寒冬，整个融资过程处处碰壁。但创业开弓没有回头箭，考虑到活下去是要紧事，所以黄晓煌和另外两位创始人自掏腰包，凑齐了启动金，开始了撒网式接项目的创业。所以最短路径，也是别无选择的产物。

一开始，公司是靠接项目维持生计，但是很快就发现这不是长久之计。于是黄晓煌等人转变策略，用70%精力接项目，30%时间坚持做产品。也正是这个过程，让黄晓煌意识到，打磨技术产品，跟打磨艺术品一样，需要很长的周期去开发。

而产品的亮点，更是关联到市场的痛点。

“家居行业的痛点是很多的。”黄晓煌告诉科技行者，传统家装设计“两不靠”：首先对于消费者而言，流程是先付定金，而且费用不低，设计师再出效果图，否则设计师只会和你口头聊聊，且时间动辄一周，无法所见即所得，一切纯靠信任；其次对于设计师而言，每天需要接待不同的业主客户，所以需要快速学习、快速设计、快速服务消费者，这无疑就要求极高的效率。

「效率」，就成为了黄晓煌和两位联合创始人一致赞同的产品切入点。

最终，黄晓煌等人开发了一个室内的3D渲染引擎，将原来以“天”为单位的出图周期缩短到“10秒”——这正是「酷家乐」的雏形，它是一款云原生设计软件，可让用户快速生成效果图，并通过3D模式输出可视化，从而呈现完整的室内设计装修效果。它同时被赋予了一个务实的使命：让未来生活所见即所得。

尽管现在NVIDIA GPU已经是算力领域的显学，但是在当时那个年代，GPU还没有流行，“酷家乐的极速渲染能力一出来，在市场上算是一炮而红。”黄晓煌说道：

“本质上，酷家乐的模式改变了设计师与消费者之间沟通的方式。酷家乐出现之前，极少设计师愿意在消费者付费之前提供设计服务；酷家乐出现之后，设计师可以和消费者边沟通边设计。原先这个行业投诉盛行，而现在客户满意度大幅提升，这是一个颠覆性的变化。”

▲酷家乐渲染效果图

得益于旗舰产品的开天辟地之功，群核科技也步入了快速发展的几年，而梳理可见，这也是一家创业公司趁势而上的成长过程：

2013-2017年，因为独特的产品优势，酷家乐在市场上站稳了脚跟，设计环节极大地被数字化提效；2017-2019年，酷家乐的触角开始从设计延伸到后端的生产、施工等更多环节，让前端的设计数据流向制造环节，打破各个软件间的数据孤岛；2019年，提出“从家居到全空间、从设计到全链路、从工具到全生态、从中国到全世界”四大战略方向，开始走向横向扩张。

其中说到业务的全球化，黄晓煌也特别强调，公司的创始团队高管都是海归回来，所以大家对出海本身是非常认同：“我们公司第一天的定位就是一家全球化公司，所以产品一开始也是全球化布局”。

▲从左至右：群核科技（酷家乐）联合创始人兼CTO 朱皓、群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长黄晓煌、群核科技（酷家乐）联合创始人兼CEO陈航

02 借势：如何让AIGC为我所用

时间走到2022年，AIGC(生成式AI)爆发，这一年甚至被定义为“AIGC元年”。《Science》杂志发布2022年度科学十大突破，AIGC正是其中之一。AIGC代表的是内容生产力的解放，用更高效率、更低成本、创造出更多元化的内容。

对于家居行业而言，对于耕耘其中的酷家乐来说，如果曾经算力的提升和渲染引擎的升级，是让基于云端的家居设计软件被越来越多的个人用户及设计师接受；那么在现在，AI的助力尤其是AIGC对设计颠覆，则让家居设计行业迈向下一个创新阶段。

“这一波AIGC跟之前的AI是有所区别的。”黄晓煌指出，“原先大家认为AI可以取代人的机械化劳动，不能取代人的创造力，但AIGC证明了，AI是可以用来做内容创造的。”

但这里就涉及到两个问题：其一，当人类做创造性工作，原先自己在做时，需要怎样的工作环境；让电脑来做时，又需要怎样的工作环境跟电脑配合来产生内容创作。其二，AI取代了人的机械化劳动，又可以做创造性劳动，人类还剩下哪些空间可以去发挥？这都值得深思。

黄晓煌告诉科技行者，群核科技在实践中发现，目前AIGC的最大瓶颈是「对于结果的可控性」——“市面上一些AIGC应用的创造很快，但结果却偏向随机，人类要想对它的结果进行干预，就变得非常困难，它会从一个随机结果产生另一个随机结果，你能做的只是再来一个、再来一个，跟掷骰子似的，或许一张图只有一点细节你不满意，但你却没有任何工具去改到满意为止。”

这时候，如何让不可控的AIGC变为可控，就成为业内都在深入研究的方向之一，当然也是群核科技内部的研究重点之一。

而群核科技的研究结果，也直接助推了酷家乐的进化。尽管酷家乐是群核科技的初代产品，但如果把时间线拉得足够长，不难发现，它更是一个承载创新的飞轮，不错过任何一波技术浪潮，包括当下的AIGC。

2023年6月，生成式AI应用「酷家乐AI」问世，基于自研AI模型，从拍照生图、换风格生图、定制化风格生图，并结合全屋定制、门窗、家具建材等垂直行业应用场景和企业专属风格定制，让生成式AI赋能新的工作模式。概述而言，它的应用场景大致分为三类：面向「业主」的无限灵感图生成；面向「设计师」精准可控的AI创意设计；面向「品牌门店导购员」的AI换搭选品。

譬如，上传一张图，选择一些特定描述词：大理石、柔和的灯光、懒人沙发、侘寂风、客厅，它就会自动生成装修效果图，你还可以对效果图、以手动擦除的方式、进行局部修改，调整“家具替换、背景替换、背景扩展”。“这个过程好像在玩换装小游戏。”一位体验过的用户说。

▲图片来自酷家乐AI

「酷家乐AI」背后是群核科技自研的AI模型能力，该模型来自群核科技AIGC实验室，该实验室于今年2月份成立，着力于研究“空间AIGC”的场景应用，实现一种“算法模型即服务”(Model as a Service，MaaS)的模式，将算法模型作为一种服务开放出去，让更多人可以基于群核科技提供的框架，只需简单开发，即可获取满足自己个性化场景需求的AI能力。

以酷家乐AI的「智能打光功能」为例。一个小小的AI智能打光功能，背后是一个庞大的“AI自动生成三维光照”项目科研成果。该系统能够从大规模三维场景数据集中，学习到灯光设计的原则，可以根据房间布局、色调和风格，自动生成高质量的灯光设计结果。

▲AI生成与设计师布置的光照对比。来自群核科技KooLab实验室联合浙江大学CAD&CG实验室、光线云科技的最新科研成果，即“AI自动生成三维光照”项目，该成果已被图形学顶级期刊ACM TOG收录，并入选SIGGRAPH 2023。

“要让AI产生一个好看的灯光是容易的，但是要对一个好看的灯光产品进行调整就很难，要控制AI生成出来的灯光，而不是让它完全自由发挥。”黄晓煌指出。

黄晓煌曾经在一次分享中提及，酷家乐活下来，靠的不是酒和故事，而是写代码打下的技术壁垒。显然AIGC的成功应用，又是一项技术壁垒的外在体现。

现如今，群核科技已经把AI渗透到各个产品中，比如把手绘的户型图识别成三维数据、把CAD识别成三维结构、用AI生成室内设计图、海报、PPT等。

“一直以来，AI就是群核科技的重要方向之一。”黄晓煌表示，早在创立之初，群核科技就率先把AI应用在渲染率上，渲染一张小图，再通过AI放大。“这一功能现在看已经司空见惯，但我们当初用的时候还是一个冷门技术，所以我们的渲染成本远低于同行。”

黄晓煌随后总结说道，“我们的理念是，把AI融入到产品的方方面面，尽可能让用户在使用设计系统的过程中，不会感觉到这是AI、这不是AI，而是感受到这个系统全方位的很智能。”

正如十多年前，深度学习技术出现，很多人并不看好，但至今它变成计算机视觉的一个核心技术。同理，AIGC出现，有人狂热、有人唱衰，而在黄晓煌看来，技术最终要结合应用，一旦找到了好的应用点，它会更加蓬勃发展。

03 生态：亦师亦友的NVIDIA

黄晓煌创立群核科技，已经是12年前的事情了，但如果要为这家公司的成就寻些蛛丝马迹，你会发现其实一切早就有迹可循。

创业之前，黄晓煌本科在浙江大学竺可桢学院混合班念计算机图形学，而后考取UIUC(美国伊利诺伊大学香槟分校)读计算机硕士，拿到了来自NVIDIA提供给UIUC的fellowship(通常指企业为资助学校而颁发给学生的奖学金)，他的研究课题正是用GPU做高性能计算，这也为他日后的创业埋下了种子。

毕业后，黄晓煌顺理成章去NVIDIA的硅谷总部工作，主要参与负责CUDA语言开发（NVIDIA CUDA是一种并行计算平台和编程模型，它通过利用GPU的处理能力，可大幅提升计算性能）。然而在十多年前，通用计算是一个被低估的领域，甚至在公司内部，黄晓煌所在团队也同样不被理解。

让他印象深刻的是，在一次季度会上，由于团队的收入总是垫底，引起其他部门当面质疑“公司为什么要花那么多钱投入通用计算，投资回报率很低。”每当此时，黄仁勋总会强调，通用计算是未来，是公司发展的第二曲线。

或许当时的黄晓煌不会想到，再一次与NVIDIA结缘，还是因为GPU。

2022年，群核科技的研发人员参加一场学术会议时，偶然看到NVIDIA的展位，便聊了起来，这一聊就一拍即合，最终促成群核科技加入NVIDIA 初创加速计划 (NVIDIA Inception) 。自那以后，群核科技与NVIDIA在NVIDIA Omniverse、渲染等领域都有了深入沟通。

“NVIDIA Inception是一个绝佳的GPU前沿技术交流平台，虽然我的专业是做GPU研究，但创业多年也不是每天把所有精力都放在研究上，所以我更认为，公司需要一些科研人员与NVIDIA 这样的平台产生更多交流、学习、互动，对公司保持一个敏锐的研究判断和长期的竞争力是很关键。”

时间调回到当下，从一个技术专家，到一个创业者，身份的转变也让黄晓煌感触颇深，他坦言：“我原来在工作时，其实没有感觉到GPU对于产业有这么大的影响，因为我当时只是聚焦在某一个细分行业研究。创业之后意识到当初的自己too young too naive，GPU的应用场景其实非常多，自己根本做不过来。如果时间能倒流，我其实挺想再回到学校，或者在NVIDIA多干几年再出来。”

他同时指出：“对创业者来说，刚开始就瞄准一个能赚钱的方向，能够在一段时间内自给自足，是挺关键的，原先那种先疯狂烧钱、再看能不能赚钱的思路，可能行不通了。”

04 聚焦：沿着核心业务自然生长

作为一家技术型创业公司，同时也是典型的产品驱动增长型公司，群核科技定位为3D云设计软件平台，目前已运营了五个产品线之多，包括：酷家乐(3D云室内设计软件平台)、COOHOM(酷家乐国际版)、模袋云(群核科技2020年收购的一款建筑地产设计资产管理及三维数据可视化平台)、美间(群核科技2021年收购的室内设计师2D设计软件)和酷空间(面向公装、商装领域打造的3D云设计平台)，形成了产品矩阵。

看似产品组合越来越丰富，但实际上却是聚焦的表现。黄晓煌告诉科技行者，群核科技的所有业务都是围绕「渲染、仿真、AI」三大重点展开，秉承“让未来生活所见即所得”的使命，赋能产业数字化升级。

甚至在群核科技内部，对于新产品的孵化，还长期运行着一套极其严苛的规划过程：

· 第一阶段是“产品立项阶段”。先组5-10人小团队，做出产品Demo，这起码得有10倍的用户体验提升，才是一个合格的值得立项的产品。立项之后，再推到市场去做市场验证，也就是找一些用户或企业主使用，看能否用得起来，如果能够证明产品是有需求的，方向是正确的，公司就会继续投入。

· 第二阶段是上文所述的“商业化验证阶段”。当这些用户用起来之后，得确保产品商业化的钱能够cover获客成本。这是因为，当产品体验达不到一定程度时，获客成本会非常高，且客户付费金额会很小，最终无法规模化，那么产品就无法过这一关。

· 第三阶段是“规模化发展阶段”。团队需要用商业收入去支持研发、商务、市场等费用，确保营收规模达到1000 万-1亿之间。按照过往经验，在这个阶段里，团队可能会接到很多企业项目，看似商务运作得很好，营收也很棒，但最终算上研发成本和维护成本，这个项目有可能完全无法持续，实则是定制化项目。所以在第三阶段，主要是让产品尽可能标准化，让它从研发、到产品、到市场、到销售，是能够自循环的一个体系。

· 第四阶段是“成熟阶段”。要给公司创造利润，会有利润的考核。

这么一套四重奏过来，胎死腹中或最后没成功的产品，比例高达70%-80%。黄晓煌总结说：“整个规划过程有太多不确定因素，这对于产品负责人的能力和耐力都是考验，如果产品负责人足够有韧性，公司也会长期支持他，但肯定会控制投入成本。idea的成功需要技术、市场、团队、竞争、政策环境等都满足条件，所以失败是必然、成功是偶然，如果产品无法PMF，这件事情可能就结束了。”

诚然，无论是GPU新算力，还是AIGC新模式，都是有改变市场格局的潮流，但是如何能抓住技术红利，最后依然是要靠技术沉淀和产品能力说话，以及在这些之上，或许还有一家公司的使命初心。

2023这一年，黄晓煌已化身“空中飞人”，经常出差去往东京、纽约、曼谷、新加坡等分公司，他坦然说道：“群核科技的海外市场增长很快，之前和海外同事们都是线上交流，现在正好有机会去线下，关注业务的同时跟同事讲讲公司的历史和文化。”