在当下，AI成了推动社会发展的关键力量，对各行各业影响深远，也给在校学生的就业和学习带来新机遇和挑战。面对这一形势，在校生得赶紧调整策略，争取在未来职场竞争里占据优势。
合理用AI工具，打牢学术基础随着像ChatGPT这样的生成式AI广泛应用，学生得清楚使用界限。
不少高校明确禁止把AI生成内容直接当学术成果交上去，这是为了维护学术诚信。
要是过度依赖这类工具完成作业或论文，学生的独立思考和原创能力会被严重削弱。
学生可以把AI当作学习帮手，比如用AI的文生图工具梳理知识框架，让复杂概念可视化，提高学习效率，但绝不能让它取代自己思考。
高校陆续出台AI使用指南，像香港大学逐步开放AI工具用于文献检索，这为学生合规使用提供了参考。
学生要严格按这些指南来，在学术活动中诚信使用AI，这样既能享受便利，又能保证学术严谨和自身学术成果的价值。
强化技能培养，构建跨学科优势机器学习、深度学习、自然语言处理这些AI领域的核心技术，是进入这个行业的关键。
在校生得系统学习相关核心课程，熟练掌握Python、TensorFlow/PyTorch等工具。
积极参加算法竞赛，比如Kaggle，或者参与开源项目，积累实战经验。
AI领域里算法工程师岗位占比高，很热门，通过实践能提高在这个关键岗位的竞争力。
文科生也不能忽视AI浪潮。可借助AI工具提高工作效率，像新闻写作时用AI辅助创作，古籍数字化项目中通过跨学科合作发挥专业优势。
学习数据分析基础，关注“AI + 专业”的应用场景，比如医疗领域病理标注需要医学专家参与，这体现了文科专业与技术结合的价值，能增强在就业市场的竞争力。
关注新兴职业，优化求职方法现在算法工程师、AI训练师、数据标注师等岗位需求大增。
数据标注类职位招聘量同比增长超50%，月薪6000 - 19000元。
AI产业链各层都有机会，从基础层的芯片架构师，到技术层的大模型工程师，再到应用层的AI伦理专家，学生要根据兴趣和专业背景，找准这些高需求岗位，提前规划职业道路。
求职时，AI工具也能帮忙。
学生可以用AI简历评估系统匹配关键词，优化简历，让它更符合目标岗位要求；用AI制作证件照提升职业形象。还能模拟AI面试流程，熟悉自动化提问和回答分析，在面试中更好展现沟通和逻辑能力。
参与实践项目，整合区域资源积极加入高校实验室或企业合作项目，比如南开大学的“人工智能赋能人才培养计划”，参与实际AI应用开发，把理论和实践结合起来。
通过实习或远程协作，像参与医疗大模型数据标注项目，积累行业经验，增加就业竞争力，为职业发展打基础。
长三角、粤港澳大湾区等地区对AI人才需求大，北京、上海、深圳需求排前三。
学生可以优先去这些地方实习或就业。
中西部地区像成都、重庆的AI培训需求在增长，学生还能通过“柔性雇佣”远程参与项目，利用不同区域资源，拓宽职业发展空间。
善用教育资源，坚持终身学习全国超500所高校开设了人工智能相关专业，学生可以报考这些专业，或者选修AI + 生物、AI + 材料等交叉学科课程，拓宽知识面。
另外积极参与“国优计划”等政策项目，加强教育与实践结合，提升综合素质。
AI技术发展太快，生成式AI、多模态大模型等新动态不断。
学生每周要花些时间关注行业前沿，学习NVIDIA Omniverse、低代码平台等新技术工具。
借助Coursera、Kaggle等在线平台，或者参加科大讯飞的免费技能课程，不断更新技能，适应行业变化。
在AI浪潮下，在校生要立刻行动。
短期要规范使用AI工具，积极学核心技能，明确个人发展方向。
长期要结合兴趣和市场需求，在医疗AI、自动驾驶算法等细分领域深耕，成为“技术 + 行业”的复合型人才。
要把AI当成发展助力，主动迎接变化。
在学术、技能、职业等方面全面提升竞争力，抓住时代机遇，实现自身价值和梦想 。
