当然可以，起码杜绝了“小案看关系”的弊端，给了许多普通人公正、公平的待遇。

以交通管理为例，AI 的介入让交通违法处理变得更公正、高效。以前人工处理交通违法，“小案看关系” 的情况时有发生，严重影响了司法的公正性和公信力。

现在，摄像头抓拍和现场执法记录仪配合 AI 技术，大大减少了人为干扰。AI 能直接抓拍违法行为，按既定规则准确判断，还能迅速生成文书，几乎杜绝了作弊的可能，让交通违法处罚更公平，民众也更能心服口服地接受处罚。在 AI 的助力下，咱们中国人在交通文明方面一点也不比老外差。很多交管部门积极引入 AI 技术，既顺应了科技发展潮流，又带来了实际管理效益。

在司法审判领域，人工智能技术同样潜力巨大。日本的电子诉讼系统能借助 AI 自动审核申诉内容并给出初步判断；咱们国内的一些法院也开始用 AI 辅助系统处理常见的标准化案件。之前法院推行诉讼文书表格化、模板化，当时大家争议很大，但从长远看，这其实是在为 AI 处理案件打基础。

通过分析学习大量格式化文书，AI 系统能更好地理解法律条文的应用场景，提高案件处理的准确性和效率。

不过，AI 在司法领域的应用也不是一帆风顺的。对于复杂案件，AI 系统常常力不从心。像离婚案件，判断夫妻感情是否破裂特别复杂，就算是经验丰富的法官，仅靠双方陈述、证据材料，按规定也很难准确判断，因为婚姻里的情感因素太微妙、太主观了。法官判决时，往往会秉持 “宁拆十座庙宇、不破一门婚姻” 的道义底线，尽量维持婚姻关系。但 AI 可能只依据法律条文，缺乏人文关怀，很可能让很多还有挽回余地的婚姻走向破裂。在结婚率已经很低的情况下，要是离婚判决太多，离婚率不断上升，会对人口结构和社会发展产生不利影响，孩子数量减少，也会给国家未来建设带来挑战。

法律适用的模糊性也是个大问题。很多法律条款因为制定背景和目的，有一定的模糊性和边界不确定性。在实际案件里，人类法官要深入研究、谨慎权衡才能准确判断案件事实是否符合法律标准，这对 AI 系统来说更是巨大的挑战。比如《民法典》中关于侵权责任分担的规定，旧的《侵权责任法》赋予法官较大裁量权，不同法官判决可能差异很大。《民法典》修改后想限缩法官自由裁量权，可对于一些特殊意外损害事件，因为缺乏明确规定，AI 系统很难准确判断损失分担，不仅逻辑上有问题，还可能削弱原条款的兜底功能。

在复杂的刑事案件判决中，尤其是涉及死刑犯的判决，案件事实和证据常常相互矛盾冲突，现有的技术模型很难准确判断和选择，这也让 AI 在刑事案件判决中的应用困难重重。

还有数据隐私与安全问题。司法领域的案件信息涉及当事人敏感隐私，AI 系统处理这些信息时，如何确保隐私和安全是重要挑战。一旦数据泄露，会严重损害当事人权益，甚至引发社会信任危机。就像 2024 年阿里云盘的漏洞，用户新建文件夹时能看到其他用户的私密照片，这让大家对隐私安全非常担忧。

虽然 AI 在司法领域应用面临诸多挑战，但我们不能因噎废食。科技越发达，普通老百姓越受益，大家更应该支持发挥其优势。

唯有持续加大对技术难题的研究攻克力度，完善法律法规和制度保障，让人工智能技术更好地服务司法实践、服务普通百姓。