研究设计和数据来源

这项多中心回顾性队列研究从区域电子健康数据库收集数据，其中包含患者医疗记录和付款详细信息。该数据库是在北京市卫生健康委员会的支持下建立的，包含北京30家公立医院的电子病历。其中29家为三级医院，1家为二级医院。所有30家医院在服务提供、容纳大量患者的能力、医疗技术、医疗设备和医疗质量方面均获得认可。

参与者

被诊断患有 GPP（国际疾病和相关健康问题统计分类，第十版 [ICD-10] L40.1）、PPP (ICD -10 L40.3) 或寻常型银屑病（PV、ICD- 10 L40.0）从2016年6月到2021年6月进行了检查。中国GPP的诊断标准符合欧洲罕见和严重银屑病专家网络的标准：非肢端皮肤上的原发性、无菌性、肉眼可见的脓疱，可伴/不伴全身炎症、伴/不伴PV，并且可复发（超过一次发作）或持续（> 3 个月）。脓疱仅限于银屑病斑块的患者被排除在外。当准确诊断困难时，如急性全身发疹性脓疱病，病理检查可纳入鉴别诊断。掌跖脓疱病被定义为手掌和/或脚底的红斑和脱屑背景上的原发性、无菌性、肉眼可见的脓疱。需要慢性（>3个月）和复发性病程，但全身炎症并不常见。进行皮肤活检仅用于鉴别诊断。

为了确保这些队列的相互排他性，患有 GPP 并伴有 PV 或 PPP 的患者被纳入GPP 队列；患有 PPP 和 PV 的患者被纳入 PPP 队列；仅患有真性红细胞增多症的患者被纳入真性红细胞增多症队列。GPP 和 PPP 队列是研究队列，PV 队列用作比较（对照）队列。为了进行比较，使用 SPSS 26.0 版中的病例对照匹配程序（SPSS Inc.，美国伊利诺伊州芝加哥）。这种匹配允许比较 GPP 队列及其匹配的 PV 队列（PV 队列 1）以及 PPP 队列及其匹配的 PV 队列（PV 队列 2）。每种疾病的诊断日期由数据库中的首次诊断日期定义。所有患者在诊断之日后均接受了 12 个月（365 天）的随访，所有符合报告研究结果的记录均纳入分析中。

学习成果

收集所有队列中患者的人口统计数据、临床特征和医疗资源利用 (HCRU) 数据。人口统计数据包括年龄、性别、出生地区和健康保险计划。临床特征包括合并症、并发症以及与 GPP、PPP 或 PV 相关的处方。合并症和并发症的具体诊断记录为 ICD-10 代码。计算观察期间的医疗资源利用率和费用（按患者每月记录），包括门诊就诊、住院就诊和急诊就诊。医疗资源利用率记录为每个科室的就诊次数除以该科室的患者总数，然后除以观察月数。成本包括数据库中记录的所有付款，例如注册、实验室测试、药物、护理和其他服务的付款。费用计算方法为每个科室的支付总额除以该科室的患者总数，然后除以观察月数。所有费用均以人民币（人民币，2023 年 2 月 1 美元 ≈ 6.830 人民币）报告。

统计分析

连续变量表示为平均值±平均值的标准误差，分类变量表示为比例。使用描述性分析来描述人口统计、临床模式、HCRU 和成本的特征。比较不同的队列（GPP 与 PV 队列 1 和 PPP 与 PV 队列 2）以确定差异。使用曼-惠特尼 U 秩和检验、卡方检验（必要时使用 Yate 连续性校正）和 Fisher 精确检验进行组内比较。数据被呈现使用 Microsoft Excel（Microsoft Corporation，西雅图，华盛顿州，美国）并使用 SPSS 26.0 版（SPSS Inc.）进行分析。p 值低于 0.05 被认为是显着的。