在当今时代，人工智能已无孔不入，医疗、交通、教育等行业，无一不被 AI 的浪潮所席卷，深刻改变着我们的生活方式。从机器学习到深度学习，再到自动化技术的兴起，AI 技术正以前所未有的速度迅猛发展，展现出无限的潜力与广阔的前景。

生成式人工智能是基于算法、模型等技术，利用现有文本、图像、代码、音视频文件生成和创建新内容的信息技术。生成式人工智能即人工智能生产内容，可用于代码生成、文本问答、图像和视频生成等。

以ChatGTP和Sora为例，当前生成式人工智能影响领域主要有以下几个方面：

一是文字的翻译、编撰、归纳、总结；

二是代码框架设计和开发；

三是根据文本提示动态生成图像和视频内容；

四是智能客服服务。

当前生成式人工智能技术将会对上述四个领域生产效率提升、服务模式变革、市场竞争格局演变产生影响。比如，智能客服领域。生成式人工智能技术发展使得人工智能在语音、语义、自然语言处理、图像和视频识别等领域取得了长足的进步，为各种智能客服的提档升级提供更为有力的技术支撑。随着生成式人工智能技术不断发展，该技术还将在科学研究、生产制造、文娱服务、社会治理等众多领域广泛应用。

生成式人工智能技术将成为继互联网、云计算、大数据之后，又一对经济社会产生一定影响的通用目的性技术。基于生成式人工智能技术发展而成的大模型服务网络平台，将成为继通信网络、云计算服务、大数据服务之后，智能社会叠加的又一新兴数字底座。

大量基于生成式人工智能平台的经济社会人工智能原生应用将会出现，将对大众生活、经济发展、社会治理、科学研究等领域效率、能力、模式、规则都产生积极影响。人工智能数字底座涉及算法模型，代表的是一种运行规则，与互联网、大数据等技术相比，对经济社会的数字化转型也将产生影响。

各国正在悄无声息地，有时是试探性地，但又确凿无疑地发展和部署那些对各种军事能力的战略行动均有所促进的人工智能，这对安全政策可能产生革命性影响。

战争一直是一个充满不确定性和偶然性的领域，但人工智能进入这个领域将为其带来新的变数。

人工智能和机器学习将通过扩大现有武器类别的打击能力来改变行为者的战略和战术选择。人工智能不仅能使常规武器瞄得更精准，还能使它们以新的、非常规的方式进行瞄准，比如（至少在理论上）瞄准某个特定的个人或物体，而不是某个地点。

通过研究大量信息，人工智能网络武器可以学习如何渗透防御，而不需要人类帮它们发现可以利用的软件漏洞。同样，人工智能也可以用于防御，在漏洞被利用之前定位并修复它们。但由于攻击者可以选择目标而防御者不能，人工智能即使未必让进攻方战无不胜，也可令其占得先机。

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